त्रुटि प्रसार एसडी बनाम एसई

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मेरे पास दो अलग-अलग स्थितियों (ए और बी) में प्रति व्यक्ति एक विशेषता के 3 से 5 उपाय हैं।

मैं हर हालत में प्रत्येक व्यक्ति के लिए औसत की साजिश रचने कर रहा हूँ और मैं मानक त्रुटि का उपयोग ( यानी , , साथ= मापों की संख्या) त्रुटि सलाखों के रूप में। $SD/\sqrt{N}$ $N$

अब मैं शर्त ए और शर्त बी में प्रति व्यक्ति औसत माप के बीच अंतर की साजिश करना चाहता हूं। मुझे पता है कि मैं कर रही त्रुटि को निर्धारित कर सकता हूं:

लेकिन मैं मानक विचलन के बजाय मानक त्रुटियों (चूंकि मैं माप के औसत के साथ काम कर रहा हूं) का प्रचार कैसे कर सकता हूं? क्या यह बिल्कुल समझ में आता है?

S D = \sqrt{S D_{A}^{2} + S D_{B}^{2}}

$SD=\sqrt{SD_A^2+SD_B^2}$

— इनेस
स्रोत

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$C=A-B$ $\sigma^2_A$ $\sigma^2_B$ $N_A$ $N_B$

{S E}_{C} = \sqrt{\frac{σ_{A}^{2}}{N_{A}} + \frac{σ_{B}^{2}}{N_{B}}} .

$\mathrm{SE}_C=\sqrt{\frac{\sigma^2_A}{N_A}+\frac{\sigma^2_B}{N_B}}.$

कृपया ध्यान दें कि संभावित रूप से उचित एक अन्य विकल्प गलत है: that

{S E}_{C} \neq \sqrt{\frac{σ_{A}^{2} σ_{B}^{2}}{N_{A} + N_{B}}} .

$\mathrm{SE}_C \ne \sqrt{\frac{\sigma^2_A\sigma^2_B}{N_A+N_B}}.$

$\sigma^2_A=\sigma^2_B=1$ $N_A=100, N_B=1$ $\pm 1$ $\approx 1$

— एक सलि का जन्तु
स्रोत

+1 स्टूडेंट टी स्टेटिस्टिक के लिए असमान-विचरण, असमान-नमूना आकार फॉर्मूला का आधार है ।

— whuber

-2

चूंकि आप माप की संख्या जानते हैं, इसलिए मेरी पहली वृत्ति केवल प्रचारित एसडी की गणना करना और फिर उपर्युक्त समीकरण से एन के वर्गमूल से विभाजित करके एसई को प्रचारित एसडी से गणना करना होगा।

— मैटिस
स्रोत

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मेरा मानना है कि यह गलत है। कृपया स्पष्टीकरण के लिए मेरा जवाब क्यों देखें।

— अमीबा

ओह समझा। मैंने असमान नमूने के आकार को ध्यान में नहीं रखा। स्पष्टीकरण के लिए धन्यवाद, @amoeba। यदि आपके पास मेरे विचारों को सीधे प्राप्त करने में मेरी सहायता करने का समय है; ऐसी स्थिति में जहाँ नमूना आकार बराबर था, ऊपर मेरी प्रस्तावित विधि सही, सही रही होगी?

— मैटिस

हाँ बिल्कुल।

— अमीबा