जड़ औसत वर्ग बनाम औसत निरपेक्ष विचलन?


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रूट मीन स्क्वायर और औसत निरपेक्ष विचलन दोनों परिवर्तनशीलता के परिमाण के उपायों की तरह प्रतीत होते हैं (विशेषकर जब वैरिएंट दोनों + ve और -ve होते हैं)। उनमें से एक को दूसरे पर चुनने के लिए अंगूठे के नियम क्या हैं?


@mbq, संपादन के लिए धन्यवाद। उनकी काफी तारीफ हो रही है। जैसा कि आप शायद देख सकते हैं, मैं आंकड़ों के लिए नया हूं।
मोहित रांका

जवाबों:


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सिद्धांत रूप में, यह निर्धारित किया जाना चाहिए कि आपके लिए, या दूसरे शब्दों में, आपके नुकसान फ़ंक्शन के लिए विभिन्न आकार की त्रुटियां कितनी महत्वपूर्ण हैं ।

वास्तविक दुनिया में, लोग पहले उपयोग में आसानी करते हैं। तो आरएमएस विचलन (या संबंधित संस्करण) संयोजन के लिए आसान है, और एक पास में गणना करना आसान है, जबकि औसत पूर्ण विचलन आउटलेर्स के लिए अधिक मजबूत हैं और अधिक वितरण के लिए मौजूद हैं। बेसिक लीनियर रिग्रेशन और इसके कई ऑफशूट आरएमएस की त्रुटियों के आधार पर होते हैं।

एक और बिंदु यह है कि माध्य आरएमएस विचलन को कम करेगा जबकि मध्यमान पूर्ण विचलन को कम करेगा, और आप इनमें से एक को पसंद कर सकते हैं।


+1 अच्छा सारांश। मुझे पसंद है कि आप पहले नुकसान फ़ंक्शन की भूमिका को इंगित करें।
whuber
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