poisson-regression पर टैग किए गए जवाब

जीएलएम में 'अति-फैलाव' की घटना तब उत्पन्न होती है जब हम एक मॉडल का उपयोग करते हैं जो प्रतिक्रिया चर के विचरण को प्रतिबंधित करता है, और डेटा मॉडल प्रतिबंध की तुलना में अधिक विचरण प्रदर्शित करता है। यह आमतौर पर तब होता है जब मॉडलिंग एक पॉइज़न जीएलएम का …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मान लीजिए स्वतंत्र हैं औरY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } इसके अलावा मानकों लगता और पी = ( पी 1 , ... , …

14 poisson-regression  zero-inflation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 साल पहले बंद हुआ । Call: glm(formula = darters ~ river + …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

मैं बस सोच रहा था कि क्या पॉइसन रिग्रेशन में कोई त्रुटि है? क्या एक पॉइसन प्रतिगमन में यादृच्छिक प्रभाव और एक त्रुटि शब्द हो सकता है? मैं इस बात को लेकर उलझन में हूं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, कोई त्रुटि शब्द नहीं है क्योंकि आपका परिणाम चर द्विआधारी है। क्या …

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

मैं 1 प्रतिक्रिया चर और 6 covariates के साथ एक पॉइसन रिग्रेशन मॉडल का प्रदर्शन कर रहा हूं। एआईसी का उपयोग करके मॉडल का चयन सभी कोवरिएट्स के साथ-साथ 6 इंटरैक्शन शब्दों के साथ एक मॉडल में होता है। हालांकि, BIC में केवल 2 कोवरिएट और कोई इंटरैक्शन शब्द नहीं …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

मैं एक पॉइसन प्रतिक्रिया चर और एक सभी निश्चित प्रभाव शुरू करने वाले मॉडल में अतिविशिष्टता से निपटने के लिए तीन प्रस्तावों पर आया हूं: एक अर्ध मॉडल का उपयोग करें; नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग करें; विषय-स्तरीय यादृच्छिक प्रभाव के साथ मिश्रित मॉडल का उपयोग करें। लेकिन वास्तव में …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मैं की तुलना (और के अंतर देखकर) अपने मॉडल में दो कारक स्तरों के बीच भविष्यवाणी मतलब मायने रखता है के अंत लक्ष्य के साथ एक प्वासों प्रतिगमन बाहर ले जाने , अन्य मॉडल covariates दबाते हुए (जो सभी बाइनरी हैं ) लगातार। मैं सोच रहा था कि क्या कोई …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

मॉडलिंग के दावे में एक बीमा वातावरण में डेटा की गणना, मैंने पॉइसन के साथ शुरू किया, लेकिन फिर अतिविशिष्टता पर ध्यान दिया। एक अर्ध-पॉइसन ने मूल पॉइसन की तुलना में अधिक माध्य-विचरण संबंध को बेहतर ढंग से चित्रित किया, लेकिन मैंने देखा कि पॉइज़न और क्वैसी-पॉइज़न दोनों मॉडल में …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मैंने कई व्यावहारिक प्रश्नों में भाग लिया है जब मॉडलिंग प्रायोगिक अनुसंधान के डेटा को एक विषय-विषय के प्रयोग से गिनता है। मैं संक्षेप में प्रयोग, डेटा, और मैंने अब तक क्या किया है, मेरे सवालों का वर्णन करता हूं। चार अलग-अलग फिल्मों को अनुक्रम में उत्तरदाताओं का एक नमूना …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

मैं यह जांचना चाहूंगा कि क्या प्रतिगमन मेरे डेटा को सबसे अच्छी तरह से फिट बैठता है। मेरा आश्रित चर एक गिनती है, और इसमें बहुत सारे शून्य हैं। और मुझे यह निर्धारित करने के लिए कुछ मदद की आवश्यकता होगी कि मॉडल और परिवार का उपयोग करने के लिए …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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मैं आंकड़ों में थोड़ा उतरने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं किसी चीज में फंस गया हूं। मेरे डेटा इस प्रकार हैं: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 मैं अब एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं जो डेटा के आधार पर किसी भी …

10 regression  count-data  poisson-regression 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं एक डिज़ाइन किए गए प्रयोग से आँख-ट्रैकिंग डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मेरे डेटा का एक सरलीकृत संस्करण इस तरह दिखता है (आप यहाँ dput () डेटा प्राप्त कर सकते हैं ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 …

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