poisson-regression पर टैग किए गए जवाब

पॉसन प्रतिगमन निर्भर चर के लिए प्रतिगमन मॉडल की एक संख्या है जो मायने रखता है (गैर-नकारात्मक पूर्णांक)। एक अधिक सामान्य मॉडल नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन है। दोनों के कई प्रकार हैं।

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क्या शून्य-क्रूसित पॉइज़न और बेसिक पॉइसन नेस्टेड या नॉन-नेस्टेड हैं?
मैंने बहुत देखा है कि चर्चा करता है कि क्या एक मूल पॉइसन रिग्रेशन शून्य-फुलाया हुआ पॉइज़न रिग्रेशन का नेस्टेड संस्करण है। उदाहरण के लिए इस साइट का तर्क है कि यह है, क्योंकि उत्तरार्द्ध में अतिरिक्त शून्य मॉडल करने के लिए अतिरिक्त पैरामीटर शामिल हैं, लेकिन अन्यथा पूर्व के …

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पॉइसन रिग्रेशन का उपयोग करके बाइनरी डेटा में समायोजित जोखिम अनुपात का अनुमान लगाना
मैं एक समायोजित जोखिम अनुपात का अनुमान लगाने में दिलचस्पी रखता हूं, जो एक तर्कपूर्ण प्रतिगमन का उपयोग करके एक समायोजित बाधाओं के अनुपात का अनुमान लगाता है। कुछ साहित्य (जैसे, यह ) इंगित करता है कि ह्यूबर-व्हाइट मानक त्रुटियों के साथ पॉइसन प्रतिगमन का उपयोग यह करने के लिए …

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एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन से पियर्सन के अवशिष्ट एक पोइसन प्रतिगमन से छोटे क्यों हैं?
मेरे पास ये डेटा हैं: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) मैंने एक पोइसन रिग्रेशन चलाया poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") और एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) तब मैंने …
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