quasi-likelihood पर टैग किए गए जवाब

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति इस बात की सहज जानकारी दे सकता है कि क्वासिबिनोमियल वितरण क्या है और यह क्या करता है। मुझे इन बिंदुओं में विशेष रुचि है: कैसे quasibinomial द्विपद वितरण के लिए अलग है। जब प्रतिक्रिया चर एक अनुपात होता है (उदाहरण मान …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

मैं सामान्यीकृत रैखिक मॉडल को गिनती डेटा के कुछ सेटों में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि अतिविशिष्ट नहीं हो सकते हैं। EVON और विचरण के साथ दो विहित वितरण जो यहां लागू होते हैं, पोइसन और नकारात्मक द्विपद (नेगबिन) हैंμμ\mu वीएक आरपी= μवीएआरपी=μVar_P = \mu वीएक …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

प्रश्न (प्रश्न): अर्ध अधिकतम संभावना अनुमान (QMLE; जिसे छद्म अधिकतम संभावना अनुमान, PMLE भी कहा जाता है) के पीछे विचार और अंतर्ज्ञान क्या है? जब वास्तविक त्रुटि वितरण मान त्रुटि वितरण से मेल नहीं खाता है, तो अनुमानक कार्य क्या करता है? विकिपीडिया साइट QMLE के लिए ठीक (संक्षिप्त, सहज, …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

मेरे पास ग्राहकों की गिनती की संख्या के साथ डेटा (मांग / प्रस्ताव विश्लेषण है, जो संभवतः - कई कारकों पर निर्भर करता है)। मैंने सामान्य त्रुटियों के साथ एक रेखीय प्रतिगमन की कोशिश की, लेकिन मेरा क्यूक्यू-प्लॉट वास्तव में अच्छा नहीं है। मैंने उत्तर के एक लॉग रूपांतरण की …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

जीएलएम में 'अति-फैलाव' की घटना तब उत्पन्न होती है जब हम एक मॉडल का उपयोग करते हैं जो प्रतिक्रिया चर के विचरण को प्रतिबंधित करता है, और डेटा मॉडल प्रतिबंध की तुलना में अधिक विचरण प्रदर्शित करता है। यह आमतौर पर तब होता है जब मॉडलिंग एक पॉइज़न जीएलएम का …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

जहाँ तक मुझे पता है, लॉजिस्टिक मॉडल और फ्रैक्शनल रिस्पांस मॉडल (frm) के बीच का अंतर यह है कि डिपेंडेंट वैरिएबल (Y) जिसमें frm [0,1] है, लेकिन लॉजिस्टिक {0, 1} है। इसके अलावा, फ्रिज अपने मापदंडों को निर्धारित करने के लिए अर्ध-संभावना आकलनकर्ता का उपयोग करता है। आम तौर पर, …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

मैं एक पॉइसन प्रतिक्रिया चर और एक सभी निश्चित प्रभाव शुरू करने वाले मॉडल में अतिविशिष्टता से निपटने के लिए तीन प्रस्तावों पर आया हूं: एक अर्ध मॉडल का उपयोग करें; नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग करें; विषय-स्तरीय यादृच्छिक प्रभाव के साथ मिश्रित मॉडल का उपयोग करें। लेकिन वास्तव में …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मॉडलिंग के दावे में एक बीमा वातावरण में डेटा की गणना, मैंने पॉइसन के साथ शुरू किया, लेकिन फिर अतिविशिष्टता पर ध्यान दिया। एक अर्ध-पॉइसन ने मूल पॉइसन की तुलना में अधिक माध्य-विचरण संबंध को बेहतर ढंग से चित्रित किया, लेकिन मैंने देखा कि पॉइज़न और क्वैसी-पॉइज़न दोनों मॉडल में …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood