मुझे लगता है कि जो समस्या आपको भ्रमित कर रही है, वह यह है कि आप एक एडिटिव एरर रखने के आदी हैं। अधिकांश मॉडल नहीं होंगे।
रैखिक प्रतिगमन के बारे में सोचें कि एक योजक त्रुटि के साथ एक रेखीय माध्य नहीं है, लेकिन प्रतिक्रिया के रूप में सशर्त रूप से सामान्य है:
(Y|X)∼N(Xβ,σ2I)
फिर GLMs के लिए समानताएं, विशेष रूप से, पॉइसन प्रतिगमन और लॉजिसिटिक प्रतिगमन के लिए अधिक स्पष्ट हैं।
(Y|X)E(Y|X)Y−E(Y|X)
[आप भविष्यवक्ताओं के किसी विशेष संयोजन को ले सकते हैं और प्रतिक्रिया चर को उसकी अपेक्षा और उस से विचलन के संदर्भ में लिख सकते हैं - एक 'त्रुटि' यदि आप करेंगे - लेकिन यह विशेष रूप से ज्ञानवर्धक नहीं है जब भविष्यवक्ताओं के हर दूसरे संयोजन से एक अलग वस्तु। यह आमतौर पर अधिक जानकारीपूर्ण और अधिक सहज ज्ञान युक्त प्रतिक्रिया है जो एक वितरण के रूप में प्रतिक्रिया लिखती है जो कि विचलन-अपेक्षा-अपेक्षा फॉर्म की तुलना में भविष्यवाणियों का एक कार्य है।]
इसलिए जब आप इसे 'एक त्रुटि शब्द के साथ' लिख सकते हैं तो यह अन्य चीजों की तुलना में ऐसा करने के लिए बस कम सुविधाजनक और वैचारिक रूप से कठिन है।