उत्तरजीविता विश्लेषण और पॉइसन रिग्रेशन में क्या अंतर हैं?

Question

मैं एक साइट पर दिए गए उपयोगकर्ता की विज़िट की संख्या का उपयोग करके एक शास्त्रीय मंथन भविष्यवाणी समस्या पर काम कर रहा हूं और मुझे लगा कि पॉइज़न रिग्रेशन उस उपयोगकर्ता के भविष्य की सगाई के मॉडलिंग के लिए सही उपकरण था। जब मैं जीवित विश्लेषण और हैज़र्ड मॉडलिंग के बारे में एक पुस्तक भर में आया और मुझे नहीं पता कि कौन सी तकनीक सबसे अच्छी है।

मैं एक ही समय में दोनों विषयों पर शोध नहीं करना चाहता हूं, इसलिए पिछले डेटा और जनसांख्यिकी का उपयोग करके उपयोगकर्ता की सगाई के लिए सर्वश्रेष्ठ क्या है?

Answer 1

संक्षिप्त और सामान्य उत्तर:

• पॉसन प्रतिगमन के साथ, ब्याज की प्रतिक्रिया चर एक गिनती ( या संभवतः एक दर ) है।
• कॉक्स रिग्रेशन (या उत्तरजीविता विश्लेषण से वैकल्पिक मॉडलिंग रणनीतियों) के साथ, प्रतिक्रिया चर वह समय है जो कुछ मूल और ब्याज की घटना के बीच बीत गया है। विशेष रूप से, उत्तरजीविता विश्लेषण तकनीकों को सेंसर को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।
• ध्यान दें, कुछ मान्यताओं के तहत, दोनों के बीच एक लिंक है ।