distributions पर टैग किए गए जवाब

मैंने किताबों के कई लेख और अंश पढ़े हैं, जो बताते हैं कि डेटा सेट के हिस्टोग्राम के लिए अच्छी संख्या में अंतराल (डिब्बे) कैसे चुनें , लेकिन मैं सोच रहा हूं कि अंकों की संख्या के आधार पर अंतराल की एक कठिन अधिकतम संख्या है या नहीं एक डेटा …

10 distributions  data-visualization  histogram 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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पारिस्थितिकी में, हम अक्सर लॉजिस्टिक विकास समीकरण का उपयोग करते हैं: एनटी=कएन0इआर टीक+एन0इआर टी - 1एनटी=कएन0इआरटीक+एन0इआरटी-1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} या एनटी=कएन0एन0+ ( के-एन0)इ- आर टीएनटी=कएन0एन0+(क-एन0)इ-आरटी N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} जहां ककK ले जाने की क्षमता है (अधिकतम घनत्व पहुंच …

10 r  distributions  pdf  ecology 

पिछले महीने एसई पर मैंने जिन सवालों को पोस्ट किया है उनमें से कई इस विशेष समस्या को हल करने में मेरी मदद करने के लक्ष्य में हैं। सभी सवालों का जवाब दिया गया है, लेकिन मैं अभी भी एक समाधान के साथ नहीं आ सकता। इसलिए, मुझे लगा कि …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

एक समान वितरण (निरंतर) की संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन ऊपर दिखाया गया है। वक्र के नीचे का क्षेत्र 1 है - जो समझ में आता है क्योंकि प्रायिकता वितरण में सभी संभावनाओं का योग 1 है। औपचारिक रूप से, उपरोक्त प्रायिकता फ़ंक्शन (f (x)) को परिभाषित किया जा सकता है 1 …

9 probability  distributions  uniform 

चलो गामा वितरण से नमूने के तौर पर हो सकता है ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Let और क्रमशः नमूना माध्य और नमूना विचरण करते हैं।X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 फिर उस और को स्वतंत्र या सिद्ध करें ।X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 मेरा प्रयास: चूंकि , हमें और , की स्वतंत्रता की जांच करने की आवश्यकता है लेकिन मुझे उनके बीच …

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

मैं कुछ वितरण के पहले क्षणों को जानता हूं । मुझे यह भी पता है कि मेरा वितरण निरंतर, एकरूप और अच्छी तरह से आकार का है (यह गामा-वितरण जैसा दिखता है)। क्या यह संभव है:एनएनN कुछ एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, इस वितरण से नमूने उत्पन्न करें, जो सीमा …

9 distributions  moments 

चलो Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma) में हो RdRd\mathbb R^d। माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स क्या हैंZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) (अधिकतम गणना तत्व के साथ)? यह उदाहरण के लिए आता है, क्योंकि अगर हम एक गहरे नेटवर्क के अंदर ReLU सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, और CLT के माध्यम से …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

अगर मेरे पास और साथ दो अलग सममितियां हैं (तो माध्य के संबंध में) , तो क्या अंतर भी सममित (माध्यिका के संबंध में) वितरण है?XXXYYYX−YX−YX-Y

9 distributions  median 

यदि , का वितरण खोजें ।एक्स∼ सी( 0 , 1 )एक्स~सी(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)Y=2 एक्स1 -एक्स2Y=2एक्स1-एक्स2Y=\frac{2X}{1-X^2} हमारे पासएफY( y) = पी आर ( वाई≤ य)एफY(y)=पीआर(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) = पी आर (2 एक्स1 -एक्स2≤ य)=पीआर(2एक्स1-एक्स2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪पी आर ( एक्स)∈ ( - ∞ ,- 1 -1 +y2√y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2√y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2√y]),ify&lt;0={Pr(X∈(−∞,−1−1+y2y])+Pr(X∈(−1,−1+1+y2y]),ify&gt;0Pr(X∈(−1,−1+1+y2y])+Pr(X∈(1,−1−1+y2y]),ify&lt;0\qquad\qquad=\begin{cases} \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-\infty,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y>0\\ \mathrm{Pr}\left(X\in\left(-1,\frac{-1+\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right)+\mathrm{Pr}\left(X\in\left(1,\frac{-1-\sqrt{1+y^2}}{y}\right]\right),\text{if}\quad y<0 \end{cases} मुझे आश्चर्य …

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मैं उन यादृच्छिक संख्याओं के योग की संभाव्यता वितरण को खोजने का प्रयास कर रहा हूं, जो पहचान योग्य रूप से वितरित नहीं हैं। यहाँ एक उदाहरण है: जॉन एक ग्राहक सेवा कॉल सेंटर में काम करता है। वह समस्याओं के साथ कॉल प्राप्त करता है और उन्हें हल करने …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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किसी उद्देश्य के लिए, मुझे "स्लोप्ड वर्दी" वितरण से यादृच्छिक संख्या (डेटा) उत्पन्न करने की आवश्यकता है। इस वितरण का "ढलान" कुछ उचित अंतराल में भिन्न हो सकता है, और फिर मेरा वितरण ढलान के आधार पर वर्दी से त्रिकोणीय में बदल जाना चाहिए। यहाँ मेरी व्युत्पत्ति है: आइए इसे …

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मैं यादृच्छिक चर के निर्माण में रुचि रखता हूं, जिसके लिए मार्कोव या चेबीशेव असमानताएं तंग हैं। एक तुच्छ उदाहरण निम्नलिखित यादृच्छिक चर है। पी( एक्स)= 1 ) = पी( एक्स)= - 1 ) = 0.5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5। इसका मतलब शून्य है, विचरण 1 है औरपी( - एक्स| ≥1)=1P(|X|≥1)=1P(|X| \ge …

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मैं के वितरण का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं जहाँ , iid मुझे पता है कि, प्रत्येक शब्दों को अलग-अलग लेते हुए, और लेकिन मैं (*) के वितरण के बारे में अनिश्चित हूं( एन - 1 )Σमैं = १nजेड2मैं-(Σमैं = १nजेडमैं)2( ∗ )(n-1)Σमैं=1nजेडमैं2-(Σमैं=1nजेडमैं)2(*) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( …

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