characteristic-function पर टैग किए गए जवाब

पर एक मानकीकृत गाऊसी वितरण स्पष्ट रूप से इसकी घनत्व देकर परिभाषित किया जा सकता है: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} या इसकी विशेषता समारोह। जैसा कि इस प्रश्न में याद किया जाता है कि यह एकमात्र वितरण भी है जिसके लिए नमूना माध्य और विचरण स्वतंत्र हैं। गाऊसी उपायों के अन्य आश्चर्यजनक …

52 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  characteristic-function 

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति यह बता सकता है कि आम आदमी की शर्तों में, एक विशिष्ट कार्य क्या है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है। मैंने पढ़ा है कि यह पीडीएफ का फूरियर रूपांतरण है, इसलिए मुझे लगता है कि मुझे पता है कि यह …

37 probability  mathematical-statistics  characteristic-function 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

मैं पल-पल कार्य और विशेषता फ़ंक्शन के बीच लिंक को समझने की कोशिश कर रहा हूं। क्षण-उत्पादक फ़ंक्शन को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} के श्रृंखला विस्तार का उपयोग करके , मैं …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

क्या सीएलटी के लिए कोई सबूत नहीं है जो कि विशिष्ट कार्यों का उपयोग नहीं करता है, एक सरल विधि है? शायद Tikhomirov या स्टीन के तरीके? कुछ आत्म-निहित आप विश्वविद्यालय के छात्र (गणित या भौतिकी के प्रथम वर्ष) को समझा सकते हैं और एक पृष्ठ से कम समय ले …

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function