सांख्यिकी और बिग डेटा sampling

12

95% कॉन्फिडेंस इंटरवल (CI) का अर्थ होने के 95% संभावना क्यों नहीं है?

ऐसा लगता है कि विभिन्न संबंधित प्रश्नों के माध्यम से, यहाँ आम सहमति है कि "95%" जिस हिस्से को हम "95% विश्वास अंतराल" कहते हैं, वह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि यदि हम कई बार अपनी नमूनाकरण और सीआई-संगणना प्रक्रियाओं को दोहराते थे। , इस तरह से गणना …

228 probability confidence-interval sampling mean population

8

क्या data बड़े डेटा ’के समय में नमूना लेना प्रासंगिक है?

या अधिक "तो यह होगा"? बिग डेटा आँकड़ों और प्रासंगिक ज्ञान को और अधिक महत्वपूर्ण बनाता है लेकिन नमूना थ्योरी को रेखांकित करता है। मैंने 'बिग डेटा' के आसपास यह प्रचार देखा है और आश्चर्यचकित नहीं कर सकता कि "क्यों" मैं हर चीज का विश्लेषण करना चाहता हूं ? क्या …

54 sampling data-mining large-data

5

नमूना मध्यस्थों के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय

यदि मैं समान वितरण से प्राप्त पर्याप्त संख्या में टिप्पणियों के मध्यिका की गणना करता हूं, तो क्या केंद्रीय सीमा प्रमेय बताती है कि मध्यस्थों का वितरण सामान्य वितरण को अनुमानित करेगा? मेरी समझ यह है कि यह बड़ी संख्या में नमूनों के माध्यम से सच है, लेकिन क्या यह …

54 normal-distribution mathematical-statistics sampling median central-limit-theorem

5

जब नमूना "जनसंख्या" सांख्यिकीय अनुमान है

कल्पना कीजिए कि आपको उन उम्मीदवारों की संख्या पर रिपोर्टिंग करनी होगी जो वार्षिक रूप से दिए गए टेस्ट को लेते हैं। उदाहरण के लिए, लक्ष्य आबादी की विशिष्टता के कारण व्यापक आबादी पर, सफलता के%% का अनुमान लगाना मुश्किल है। तो आप विचार कर सकते हैं कि ये डेटा …

47 hypothesis-testing population sampling

4

पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके ज्ञात माध्य और विचरण के साथ एक सामान्य वितरण से नमूना कैसे लें?

मेरे पास आँकड़ों में कोई कोर्स नहीं है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि मैं यहाँ सही जगह पूछ रहा हूँ। मान लीजिए मैं केवल दो एक सामान्य वितरण का वर्णन डेटा है: मतलब μμ\mu और विचरण σ2σ2\sigma^2 । मैं इस वितरण से बेतरतीब ढंग से नमूने के लिए एक कंप्यूटर …

36 normal-distribution sampling computing

5

नमूने का आकार (नमूनाकरण) विचरण को कम क्यों बढ़ाता है?

बड़ी तस्वीर: मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि नमूना आकार बढ़ने से किसी प्रयोग की शक्ति कैसे बढ़ जाती है। मेरे व्याख्याता की स्लाइड्स में 2 सामान्य वितरणों की एक तस्वीर, एक अशक्त-परिकल्पना के लिए एक और वैकल्पिक-परिकल्पना के लिए एक और उनके बीच एक निर्णय सीमा …

35 variance sampling power

5

क्या एक नमूना सहसंयोजक मैट्रिक्स हमेशा सममित और सकारात्मक निश्चित होता है?

जब एक नमूने के सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना की जाती है, तो क्या एक सममित और सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स प्राप्त करने की गारंटी होती है? वर्तमान में मेरी समस्या में 4600 अवलोकन वैक्टर और 24 आयामों का एक नमूना है।

33 sampling covariance

5

राजनीतिक चुनावों के इतने बड़े नमूने क्यों होते हैं?

जब मैं समाचार देखता हूं तो मैंने देखा है कि राष्ट्रपति चुनाव जैसी चीजों के लिए गैलप चुनावों में 1,000 से अधिक अच्छी तरह से [मैं यादृच्छिक] नमूना आकार ग्रहण करता हूं। कॉलेज के आँकड़ों से मुझे जो याद आया, वह यह था कि 30 का एक नमूना आकार "काफी …

32 sampling sample-size power-analysis

5

नमूना वितरण सिखाने के लिए रणनीतियाँ

Tl; डॉ। संस्करण आप एक प्रारंभिक स्नातक स्तर पर नमूना वितरण (उदाहरण के लिए, नमूना उदाहरण के लिए) को पढ़ाने के लिए कौन सी सफल रणनीति अपनाते हैं? पृष्ठ - भूमि सितंबर में मैं डेविड मूर द्वारा द बेसिक प्रैक्टिस ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स का उपयोग करते हुए द्वितीय वर्ष के सामाजिक …

30 distributions sampling teaching

3

आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

7

उस सांख्यिकीय गिरावट का क्या नाम है जिससे पिछले सिक्के के परिणामों के नतीजे बाद के सिक्का के बारे में मान्यताओं को प्रभावित करते हैं?

जैसा कि हम सभी जानते हैं, यदि आप एक सिक्के को फ्लिप करते हैं जिसके सिर के बराबर लैंडिंग की संभावना है क्योंकि यह पूंछ करता है, तो यदि आप कई बार सिक्का फ्लिप करते हैं, तो आधा समय आपको सिर मिलेगा और आधे समय में आपको पूंछ मिल जाएगी। …

28 probability distributions sampling

3

"स्वतंत्र टिप्पणियों" का क्या अर्थ है?

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्वतंत्र टिप्पणियों का क्या मतलब है। कुछ परिभाषाएँ हैं: "दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं यदि और केवल यदि ।" ( सांख्यिकीय शर्तें शब्दकोश )पी(a∩b)=P(a)∗P(b)पी(ए∩ख)=पी(ए)*पी(ख)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "एक घटना की घटना दूसरे के लिए संभावना नहीं बदलती" ( विकिपीडिया …

28 probability sampling multilevel-analysis independence assumptions

3

क्या होगा यदि आपका यादृच्छिक नमूना स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है?

क्या होगा यदि आप एक यादृच्छिक नमूना लेते हैं और आप देख सकते हैं कि यह स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है, जैसा कि हालिया प्रश्न में है । उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि जनसंख्या वितरण 0 के आसपास सममित माना जाता है और आपके द्वारा बेतरतीब ढंग से …

28 sampling experiment-design inference sample

1

एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

1

क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

sampling पर टैग किए गए जवाब