sample पर टैग किए गए जवाब

मैं किसी भी उपसमूह की विशेषताओं के foreknowledge बिना आबादी के उपसमूहों को पहचानने और अलग करने के लिए डेटासेट का विश्लेषण और पार्स करने के लिए एक नई विधि पर काम कर रहा हूं। जबकि विधि कृत्रिम डेटा नमूनों (यानी विशेष रूप से जनसंख्या के सबसेट को पहचानने और …

98 dataset  sample  population  teaching 

जनसंख्या और नमूने में क्या अंतर है? हर एक के लिए क्या सामान्य चर और आँकड़े उपयोग किए जाते हैं, और वे एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

क्या होगा यदि आप एक यादृच्छिक नमूना लेते हैं और आप देख सकते हैं कि यह स्पष्ट रूप से प्रतिनिधि नहीं है, जैसा कि हालिया प्रश्न में है । उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि जनसंख्या वितरण 0 के आसपास सममित माना जाता है और आपके द्वारा बेतरतीब ढंग से …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैंने एक वास्तविक विश्व प्रक्रिया, नेटवर्क पिंग समय का नमूना लिया है। "गोल-यात्रा-समय" को मिलीसेकंड में मापा जाता है। परिणाम हिस्टोग्राम में प्लॉट किए जाते हैं: पिंग समय का न्यूनतम मूल्य है, लेकिन एक लंबी ऊपरी पूंछ है। मैं जानना चाहता हूं कि यह सांख्यिकीय वितरण क्या है, और इसके …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

नमूना विचरण और नमूना विचरण के बीच अंतर क्या है? वही लगते हैं। क्या वे नहीं हैं?

15 sampling  variance  sample 

ड्राइंग द्वारा एक प्रदर्शन तथाकथित गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप मान लीजिए आकार के नमूने मूल से प्रत्येक प्रतिस्थापन के साथ टिप्पणियों। मेरा मानना ​​है कि यह प्रक्रिया आनुभविक cdf द्वारा संचयी वितरण समारोह का आकलन करने के बराबर है:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function और फिर एक पंक्ति में अनुमानित cdf बार से टिप्पणियों का …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

यह मान्य मतलब लंबाई (उपयोग करने के लिए है hhh ) और मतलब वजन ( www एक दिया आबादी से)) मतलब बॉडी मास इंडेक्स की गणना करने के ( BMI=wh2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2} ) उस आबादी के लिए?

13 mean  sample  population 

मैं आँकड़ों और पैरामीटर के बीच के अंतर से अपेक्षाकृत परिचित हूँ। मैं एक आँकड़ों को नमूना डेटा में एक फ़ंक्शन को लागू करने से प्राप्त मूल्य के रूप में देखता हूं। हालांकि, मापदंडों के अधिकांश उदाहरण पैरामीट्रिक वितरण को परिभाषित करने से संबंधित हैं। एक सामान्य उदाहरण सामान्य वितरण …

13 estimation  terminology  sample  population 

मुझे उम्मीद है कि इस प्रश्न को "बहुत सामान्य" के रूप में चिह्नित नहीं किया गया है और आशा है कि एक चर्चा शुरू हो जाती है जो सभी को लाभ देती है। आंकड़ों में, हम बड़े नमूना सिद्धांतों को सीखने में बहुत समय बिताते हैं। हम अपने आकलनकर्ताओं की …

13 sample  asymptotics 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

जब मैं आँकड़े सीख रहा था तब इन दोनों अभिव्यक्तियों ने मुझे बहुत भ्रमित किया। यह मुझे लगता है कि वे पूरी तरह से अलग चीजें हैं। एक यादृच्छिक नमूना आबादी से एक नमूना लेने के लिए है, जबकि एक यादृच्छिक चर एक फ़ंक्शन की तरह है जो एक प्रयोग …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

कैगल प्रतियोगिताओं में आयोजित आउट-टेस्ट टेस्ट के आधार पर अंतिम रैंकिंग निर्धारित की जाती है। एक आयोजित-आउट परीक्षण सेट एक नमूना है; यह मॉडलिंग की जा रही आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। चूंकि प्रत्येक सबमिशन एक परिकल्पना की तरह है, प्रतियोगिता को जीतने वाले एल्गोरिदम को कुल मिलाकर, …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle