जवाबों:
नमूना विचरण एकल नमूने में टिप्पणियों (डेटा बिंदुओं) की भिन्नता को संदर्भित करता है । नमूनाकरण विचरण का तात्पर्य नमूने में गणना की गई एक विशेष सांख्यिकीय (जैसे माध्य) की भिन्नता से है , यदि अध्ययन (नमूना-निर्माण / डेटा-संग्रह / आँकड़ा-गणना) को कई बार दोहराना है । केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण, हालांकि, कुछ आंकड़ों के लिए आपको वास्तविकता में कई बार अध्ययन को दोहराने की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन यदि नमूना प्रतिनिधि है (तो यह स्पर्शोन्मुखी दृष्टिकोण है) एक नमूने से नमूना विचरण को घटा सकता है। या आप एक एकल नमूने द्वारा अध्ययन की पुनरावृत्ति का अनुकरण कर सकते हैं (यह बूटस्ट्रैपिंग दृष्टिकोण है)।
"नमूना विचरण" पर एक अतिरिक्त नोट। दो को एक शब्द में मिलाया जा सकता है:
इस नमूने के आधार पर जनसंख्या भिन्नता का अनुमान । यह वही है जो हम आमतौर पर उपयोग करते हैं, इसमें हर ( एन स्वतंत्रता की डिग्री) एन -1 है ।
इस नमूने का भिन्न । इसमें हर का n है ।
नमूना विचरण, , नमूने का विचरण है, जनसंख्या के विचरण का एक अनुमान जिससे नमूना लिया गया था।
"नमूनाकरण विचरण" मैं "अनुमान के कारण होने वाले विचरण" के रूप में व्याख्या करूंगा, उदाहरण के लिए एक अनुमानक (जैसे अर्थ)। और इसलिए मैं इन दोनों शर्तों को काफी अलग मानूंगा।
लेकिन "नमूना विचरण" थोड़ा अस्पष्ट है, और मुझे यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ संदर्भ देखने की आवश्यकता होगी। और मैं सामान्य विचार के लिए "नमूना भिन्नता" कहना पसंद करूंगा।
[कई लोग (विशेष रूप से मात्रात्मक आनुवंशिकी में) "भिन्नता" के स्थान पर "विचरण" शब्द का उपयोग करते हैं, जबकि मैं "विचरण" को केवल भिन्नता के विशेष उपाय के लिए आरक्षित करूंगा।]