references पर टैग किए गए जवाब

स्टैंडर्ड -क्लेर ऑब्जेक्ट के दस्तावेज़ के अनुसार scikit-learn: उदाहरण के लिए, लर्निंग एल्गोरिथम के उद्देश्य फ़ंक्शन में उपयोग किए जाने वाले कई तत्व (जैसे कि समर्थन वेक्टर मशीनों के आरबीएफ कर्नेल या रैखिक मॉडल के एल 1 और एल 2 नियमितकर्ता) यह मानते हैं कि सभी सुविधाएँ 0 के आसपास …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

यहां एक टिप्पणी में @gung ने लिखा, मेरा मानना ​​है कि वे थोड़े ओवरलैप कर सकते हैं (शायद ~ 25%) और अभी भी 5% के स्तर पर महत्वपूर्ण हो सकते हैं। याद रखें कि आप जो 95% CI देखते हैं, वह व्यक्ति OR के लिए है, लेकिन 2 ORs का …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

उत्तरजीविता विश्लेषण में, आप एक आरवी के अस्तित्व के समय को तेजी से वितरित करने के लिए । अब ध्यान में रखते हुए कि मेरे पास rv के "परिणाम" हैं । इन परिणामों के केवल कुछ अनुपात वास्तव में "पूरी तरह से महसूस किए गए" हैं, अर्थात शेष अवलोकन अभी …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

मैं एक समायोजित जोखिम अनुपात का अनुमान लगाने में दिलचस्पी रखता हूं, जो एक तर्कपूर्ण प्रतिगमन का उपयोग करके एक समायोजित बाधाओं के अनुपात का अनुमान लगाता है। कुछ साहित्य (जैसे, यह ) इंगित करता है कि ह्यूबर-व्हाइट मानक त्रुटियों के साथ पॉइसन प्रतिगमन का उपयोग यह करने के लिए …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

मान लीजिए, मैंने किया है: n1n1n_1 एक अज्ञात सफलता दर साथ स्वतंत्र परीक्षण और सफलताओं का अवलोकन किया ।p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 एक अज्ञात सफलता दर और मनाया सफलताओं के साथ स्वतंत्र परीक्षण ।p2p2p_2k2k2k_2 हैं, तो अब लेकिन अभी भी अज्ञात है, संभावना का पालन करने के किसी दिए गए के लिए …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

मुझे पता है कि यह प्रश्न पहले पूछा गया था: पारिस्थितिक अध्ययन के लिए संदर्भ पुस्तक लेकिन यह वह नहीं है जो मैं खोज रहा हूं। मैं क्या देख रहा हूँ अगर कोई सांख्यिकीय पारिस्थितिकी पर एक अच्छी पुस्तक (या एक विहित संदर्भ) की सिफारिश कर सकता है? मुझे आँकड़ों …

9 self-study  references  ecology 

ऐसी अधिक घटनाएं हैं जिनके लिए प्रायोगिक डिजाइन लागू किया जा सकता है, वैकल्पिक वैकल्पिक डिजाइन रणनीतियों की तुलना में। यह सच होना चाहिए, हालांकि एक प्रयोग को ठीक से डिजाइन करने के कई तरीके हैं। सर्वश्रेष्ठ "समस्याएं" क्या हैं जो विभिन्न प्रकार के प्रयोगों के इष्टतम डिजाइन के लिए …

9 experiment-design  references  optimal 

मैं इस विषय पर अपना सिर लपेटना चाहता हूं, लेकिन श्वेत-पत्र और ट्यूटोरियल से सीखना कठिन है क्योंकि कई अंतराल हैं जो आमतौर पर पाठ्यपुस्तकों में भरे जाते हैं। अगर यह महत्वपूर्ण है कि मेरे पास अपेक्षाकृत मजबूत गणितीय पृष्ठभूमि है जैसा कि मैंने अपना पीएच.डी. लागू गणित में (सीएफडी …

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

अध्ययन के लिए सबसे अच्छी पुस्तकों में से कुछ क्या हैं) एक स्थानिक डोमेन में एकतरफा और बहुभिन्नरूपी चर (वास्तविक, गणना डेटा) की परिवर्तनशीलता। ii) स्थानिक स्थानों पर इसके वितरण के आधार पर एक अविभाज्य या बहुभिन्नरूपी चर का नमूना लेना। (संक्षेप में स्थानिक नमूना)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

विश्लेषण और आधुनिक संभाव्यता सिद्धांत में एक कठोर पृष्ठभूमि से आते हुए, मैं बायसेन के आंकड़ों को सरल और समझने में आसान पाता हूं, और अक्सर आंकड़ों को अविश्वसनीय रूप से भ्रमित और अनपेक्षित माना जाता है। ऐसा लगता है कि फ्रीक्वेंटर्स वास्तव में बायेसियन आँकड़े कर रहे हैं, सिवाय …

9 references  frequentist  intuition 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

कुछ परिचयात्मक स्तर पर, कुछ लेखों और कुछ पाठ्यपुस्तकों के लिए लक्ष्य बनाते हैं। एप्लाइड अधिक सहायक है, जिसमें आर कोड महान है। धन्यवाद!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling 

मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

मैं सांख्यिकीविदों के उद्देश्य से संख्यात्मक अनुकूलन तकनीकों पर एक ठोस संदर्भ (या संदर्भ) की तलाश कर रहा हूं, अर्थात, यह इन विधियों को कुछ मानक हीनता संबंधी समस्याओं (जैसे सामान्य मॉडल में MAP / MLE) पर लागू करेगा। ग्रेडिएंट डिसेंट (सीधे और स्टोचस्टिक), ईएम और उसके स्पिनऑफ / सामान्यीकरण, …

9 estimation  references  optimization 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction