मैं इस विषय पर अपना सिर लपेटना चाहता हूं, लेकिन श्वेत-पत्र और ट्यूटोरियल से सीखना कठिन है क्योंकि कई अंतराल हैं जो आमतौर पर पाठ्यपुस्तकों में भरे जाते हैं।
अगर यह महत्वपूर्ण है कि मेरे पास अपेक्षाकृत मजबूत गणितीय पृष्ठभूमि है जैसा कि मैंने अपना पीएच.डी. लागू गणित में (सीएफडी अधिक सटीक होने के लिए)।
जवाबों:
@ Jerad के समाधान के बारे में आपकी टिप्पणी के बारे में, मेरा मानना है कि आपको निराश होने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि आप सूत्र 12 को सिद्ध नहीं कर सकते हैं। इसके लिए स्टोचस्टिक प्रक्रियाओं के कुछ सिद्धांत की आवश्यकता है। यदि आप यह जानना चाहते हैं कि फार्म 12 फर्ग्यूसन के कागज पर कैसे चेक निकाला गया है, तो कुछ गैर-समसामयिक समस्याओं का एक बायेसियन विश्लेषण ( सांख्यिकी के आंकड़े 1973, 1 (2): 209), जिन्होंने पहली बार डिरिचिव प्रक्रिया और इसके गुणों के अस्तित्व को साबित किया।
सामान्य तौर पर, बेयसियन नोनपामेट्रिक्स का अध्ययन करने के लिए आपको प्रोबेबिलिटी थ्योरी और स्टोचैस्टिक प्रक्रियाओं का अध्ययन करने की आवश्यकता होती है। मैं दो पुस्तकों का उल्लेख करता हूं जो बीएनपी में आम हैं:
जहाँ तक मुझे पता है, ऐसी कोई पुस्तक अभी तक मौजूद नहीं है क्योंकि यह क्षेत्र अभी भी काफी नया है। Bayesian nonparametrics पुस्तकों के जोड़े को मैंने देखा है कि मूल रूप से एक साथ बंधे विभिन्न शोधकर्ताओं से समीक्षा पत्रों का एक गुच्छा है।
यदि आपके पास पीएच.डी. गणित में, आवेदन किया है या नहीं, मुझे यकीन है कि आप मानक कागजात को पढ़कर अपना सिर प्राप्त कर सकते हैं।
संभवत: बीएनपी विधियों के लिए जेंटलेस्टर अभी तक पूरी तरह से परिचय है, सैम गेर्शमैन द्वारा यह ट्यूटोरियल है ।