मैं सांख्यिकीविदों के उद्देश्य से संख्यात्मक अनुकूलन तकनीकों पर एक ठोस संदर्भ (या संदर्भ) की तलाश कर रहा हूं, अर्थात, यह इन विधियों को कुछ मानक हीनता संबंधी समस्याओं (जैसे सामान्य मॉडल में MAP / MLE) पर लागू करेगा। ग्रेडिएंट डिसेंट (सीधे और स्टोचस्टिक), ईएम और उसके स्पिनऑफ / सामान्यीकरण, सिम्युलेटेड एनीलिंग आदि जैसी चीजें।
मुझे उम्मीद है कि इसे लागू करने पर कुछ व्यावहारिक नोट होंगे (इसलिए अक्सर कागजात की कमी होती है)। यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है, लेकिन कम से कम एक ठोस ग्रंथ सूची प्रदान करना चाहिए।
कुछ सरसरी खोज ने कुछ ग्रंथों को बदल दिया: केन लैंगे द्वारा सांख्यिकीविदों के लिए संख्यात्मक विश्लेषण और जॉन मोनाहन द्वारा सांख्यिकी के संख्यात्मक तरीके। प्रत्येक की समीक्षा मिश्रित (और विरल) लगती है। दो में से एक सामग्री की तालिका का एक खंड बताता है कि लैंग की पुस्तक का दूसरा संस्करण मेरे बाद के सबसे करीब है।