matlab पर टैग किए गए जवाब

मैं कुछ शोध के लिए एरर इन वैरिएबल मॉडल के लिए कुछ सिंटैटिक डेटा पर काम कर रहा हूं। वर्तमान में मेरे पास एक एकल स्वतंत्र चर है, और मैं मान रहा हूं कि मैं आश्रित चर के सही मूल्य के लिए विचरण जानता हूं। इसलिए, इस जानकारी के साथ, …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

क्या GPML का उपयोग करके बहुआयामी आउटपुट (संभवतः सहसंबद्ध) पर गौसियन प्रक्रिया प्रतिगमन करने का एक तरीका है ? में डेमो स्क्रिप्ट मैं केवल एक -1 डी उदाहरण मिल सका। CV पर एक समान प्रश्न जो बहुआयामी इनपुट के मामले से निपटता है। मैं उनकी किताब के माध्यम से देखने …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

मैंने इस साइट के सभी पृष्ठ पहले ही पढ़ लिए हैं और अपनी समस्या का उत्तर खोजने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन कोई भी मुझे सही रूप में नहीं लगता है ... पहले मैं आपको समझाता हूं कि मैं किस तरह के डेटा के साथ काम कर रहा हूं …

13 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

एक डेटासेट दिया: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. मैं मापदंडों के एक अनुमान के साथ सबसे उपयुक्त संभावना वितरण (गामा, बीटा, सामान्य, घातीय, पॉइसन, ची-स्क्वायर, आदि) निर्धारित करना चाहूंगा। मैं निम्नलिखित लिंक पर प्रश्न के बारे में पहले से ही जानता हूं, जहां R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-nload-drawn-from-a- का उपयोग करके एक समाधान प्रदान …

12 r  matlab  distributions 

मेरे पास एक डेटा माइनिंग असाइनमेंट है जहां मैं सामग्री-आधारित छवि पुनर्प्राप्ति प्रणाली बनाता हूं। मेरे पास 5 जानवरों की 20 छवियां हैं। तो कुल 100 छवियों में। मेरा सिस्टम एक इनपुट छवि के लिए 10 सबसे अधिक प्रासंगिक छवियों को लौटाता है। अब मुझे प्रेसिजन-रिकॉल वक्र के साथ अपने …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

मैं प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस के लिए अपना खुद का फंक्शन लिखने की कोशिश कर रहा हूँ, PCA (बेशक इसमें पहले से ही बहुत कुछ लिखा है लेकिन मैं सिर्फ अपने आप से सामान को लागू करने में दिलचस्पी रखता हूँ)। मैंने जो मुख्य समस्या का सामना किया है, वह क्रॉस-वैलिडेशन …

12 pca  cross-validation  matlab 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

वर्तमान में ऑक्टेव में काम कर रहे हैं, लेकिन खराब प्रलेखन के कारण प्रगति बहुत धीमी है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए किस भाषा को सीखना और उपयोग करना आसान है, और अच्छी तरह से प्रलेखित है? मैं एक छोटे डेटासेट (हजारों उदाहरण) पर प्रोटोटाइप देख …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें 717 अवलोकन (पंक्तियाँ) हैं जो 33 चर (कॉलम) द्वारा वर्णित हैं। डेटा को सभी चर को z- स्कोर करके मानकीकृत किया गया है। कोई दो चर रैखिक रूप से निर्भर ( ) नहीं हैं। मैंने बहुत कम विचरण ( 0.1 से कम ) …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

मैं एक वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं जो दो इनपुट एक्स-रे छवियों के बीच एक समानता मीट्रिक की गणना करता है। यदि चित्र एक ही व्यक्ति ('सही' का लेबल) के हैं, तो एक उच्च मीट्रिक की गणना की जाएगी; दो अलग-अलग लोगों की इनपुट छवियां ('गलत' का लेबल) …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

मेरे पास दो वर्गों के नमूने हैं जो उच्च आयामी स्थान में वैक्टर हैं और मैं उन्हें 2 डी या 3 डी में प्लॉट करना चाहता हूं। मैं आयामीता में कमी की तकनीकों के बारे में जानता हूं, लेकिन मुझे टूल (मैटलैब, अजगर या प्रीबील्ट .exe में) का उपयोग करने …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

मेरे पास कुछ अवलोकन हैं, और मैं इन टिप्पणियों के आधार पर नमूने की नकल करना चाहता हूं। यहां मैं एक गैर-पैरामीट्रिक मॉडल पर विचार करता हूं, विशेष रूप से, मैं सीमित टिप्पणियों से सीडीएफ का अनुमान लगाने के लिए कर्नेल स्मूथिंग का उपयोग करता हूं। फिर मैं प्राप्त सीडीएफ …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं चयन करने की सुविधा के लिए पारस्परिक जानकारी के विचार को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, जैसा कि इन व्याख्यान नोट्स (पृष्ठ 5 पर) में वर्णित है । मेरा मंच मतलब है। अनुभवजन्य डेटा से पारस्परिक जानकारी की गणना करते समय मुझे एक समस्या यह है कि …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information