मैंने इस साइट के सभी पृष्ठ पहले ही पढ़ लिए हैं और अपनी समस्या का उत्तर खोजने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन कोई भी मुझे सही रूप में नहीं लगता है ...
पहले मैं आपको समझाता हूं कि मैं किस तरह के डेटा के साथ काम कर रहा हूं ...
मान लें कि मेरे पास शहर के कई नामों के साथ एक सरणी वेक्टर है, प्रत्येक 300 उपयोगकर्ताओं में से एक है। मेरे पास प्रत्येक उपयोगकर्ता के सर्वेक्षण या प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए निरंतर मूल्य के साथ एक और सरणी वेक्टर भी है।
मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या सहसंबंध गुणांक मौजूद है जो इन दो चर के बीच नाममात्र और एक संख्यात्मक / निरंतर या क्रमिक चर के बीच सहसंबंध की गणना करता है।
मैंने इंटरनेट पर खोज की है और कुछ पन्नों में उन्होंने आकस्मिक गुणांक या क्रैमर्स वी या लैंबडा गुणांक या एटा का उपयोग करने का सुझाव दिया है। इस उपाय के लिए प्रत्येक का कहना है कि उन्हें ऐसे डेटा के लिए लागू किया जा सकता है जिसमें हमारे पास नाममात्र चर और अंतराल या संख्यात्मक चर हो। बात यह है कि खोज करना और खोजना, उनमें से हर एक को समझने की कोशिश करना, कभी-कभी लिखा जाता है या उन उदाहरणों को देख रहा है जो उन्हें उपयोग करने के लिए उचित हैं यदि आपके पास डायमोटोमस नाममात्र चर है, तो क्रैमर्स वी के अलावा, अन्य समय किसी भी आवश्यकता को नहीं लिखा जाता है डेटा का प्रकार। बहुत सारे अन्य पृष्ठ कहते हैं कि इसके बजाय प्रतिगमन लागू करना सही है, यह सही है, लेकिन मैं बस यह जानना चाहूंगा कि क्या इस तरह के डेटा के लिए पीयरसन / स्पीयरमैन जैसा गुणांक है।
मुझे यह भी लगता है कि स्पीयरमैन कोरिलेशन कोफ का उपयोग करना ठीक से नहीं है क्योंकि शहर छँटे नहीं जाते हैं।
मैंने खुद भी क्रैमर की वीवी और एटा के फंक्शन का निर्माण किया है (मैं मतलाब के साथ काम कर रहा हूं) लेकिन एटा के लिए वे किसी भी पी-वैल्यू के बारे में बात नहीं करते हैं कि क्या गुणांक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है ...
MatlabWorks साइट में एक अच्छा टूलबॉक्स भी है, जो eta ^ 2 की गणना करने के लिए कहता है, लेकिन जिस तरह के इनपुट की जरूरत है, वह समझ में नहीं आता है।
क्या यहाँ कोई ऐसा है जिसने मेरी तरह परीक्षा दी हो? यदि आप जिस तरह के डेटा का उपयोग कर रहे हैं, उसे समझने के लिए आपको और अधिक विवरण की आवश्यकता है, तो मैं आपको बेहतर तरीके से समझाने की कोशिश करूंगा।