standard-error पर टैग किए गए जवाब

मुझे आज क्लास में पूछा गया था कि आप मानक विचलन की गणना करते समय के साथ द्वारा वर्ग त्रुटि का योग क्यों विभाजित करते हैं ।एनn−1n−1n-1nnn मैंने कहा कि मैं इसका उत्तर कक्षा में नहीं दे रहा हूँ (क्योंकि मैं निष्पक्ष अनुमानकर्ताओं में नहीं जाना चाहता था), लेकिन बाद …

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

मेरी स्वयं की समझ के लिए, मैं मैन्युअल रूप से अनुमानित गुणांक की मानक त्रुटियों की गणना की नकल करने में दिलचस्पी रखता हूं, उदाहरण के लिए, lm()फ़ंक्शन के आउटपुट के साथ आते हैं R, लेकिन इसे पिन करने में सक्षम नहीं है। फार्मूला / कार्यान्वयन क्या है?

114 r  regression  standard-error  lm 

मैं मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। वे कैसे भिन्न हैं और आपको मानक त्रुटि को मापने की आवश्यकता क्यों है?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मैंने देखा है कि एक रेखीय प्रतिगमन में अनुमानित मूल्यों के लिए विश्वास अंतराल भविष्यवक्ता के न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के आसपास भविष्यवक्ता और वसा के माध्यम से संकीर्ण होने की ओर इशारा करता है। यह इन 4 रैखिक रजिस्टरों के भूखंडों में देखा जा सकता है: मैंने शुरू में …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

मैं भविष्यवाणी के लिए एक LASSO मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे मानक त्रुटियों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। निश्चित रूप से किसी ने पहले से ही ऐसा करने के लिए एक पैकेज लिखा है। लेकिन जहाँ तक मैं देख सकता हूँ, CRAN पर …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

मान लीजिए मैं एक प्रयोग कर रहा हूं जिसमें 2 परिणाम हो सकते हैं, और मैं यह मान रहा हूं कि 2 परिणामों का अंतर्निहित "सत्य" वितरण पैरामीटर और : साथ एक द्विपद वितरण है ।nnnB i n o m i a l ( n , p )pppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) …

44 binomial  standard-error 

summary.rqसे समारोह quantreg शब्दचित्र quantile प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि अनुमानों के लिए विकल्प की एक भीड़ प्रदान करता है। वे कौन से विशेष परिदृश्य हैं जहाँ इनमें से प्रत्येक इष्टतम / वांछनीय हो जाता है? "रैंक" जो कोएन्केर (1994) में वर्णित रैंक टेस्ट को सम्मिलित करके अनुमानित मापदंडों के …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

आर में एक बहु प्रतिगमन मॉडल चलाते समय, आउटपुट में से एक स्वतंत्रता के 95,161 डिग्री पर 0.0589 का एक अवशिष्ट मानक त्रुटि है। मुझे पता है कि मेरे मॉडल में टिप्पणियों की संख्या और मेरे मॉडल में चर की संख्या के बीच अंतर से 95,161 डिग्री दी गई है। …

35 regression  standard-error  residuals 

मैं मानक त्रुटि "क्लस्टरिंग" को समझने की कोशिश कर रहा हूं और आर में निष्पादित कैसे करना है (यह स्टाटा में तुच्छ है)। आरआई में plmया तो अपने स्वयं के फ़ंक्शन का उपयोग करने या लिखने में असफल रहा है। मैं पैकेज diamondsसे डेटा का उपयोग करूँगा ggplot2। मैं या …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

जब कोई मानक त्रुटि प्राप्त करने के लिए एक पैरामीटर बूटस्ट्रैप करता है तो हमें पैरामीटर का वितरण मिलता है। हम उस वितरण के माध्यम का उपयोग क्यों नहीं करते हैं जिसके परिणामस्वरूप या हम जिस पैरामीटर को पाने की कोशिश कर रहे हैं, उसके लिए अनुमान लगाते हैं? क्या …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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क्या मानक त्रुटि को मानक विचलन में बदलना समझदारी है? और यदि हां, तो क्या यह सूत्र उचित है? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

मैं विकिपीडिया को समझाऊंगा कि एनपीएस की गणना कैसे की जाती है: नेट प्रमोटर स्कोर 0 से 10 रेटिंग पैमाने पर ग्राहकों से एक ही सवाल पूछकर प्राप्त किया जाता है, जहां 10 "बेहद संभावना" है और 0 "बिल्कुल नहीं है": "यह कैसे संभव है कि आप हमारी कंपनी को …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps