standard-deviation पर टैग किए गए जवाब

मानक विचलन एक यादृच्छिक चर, एक अनुमानक, या डेटा के एक बैच के प्रसार के इसी तरह के माप के वर्गमूल है।

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मैं एक भारित मानक विचलन की गणना कैसे करूं? एक्सेल में?
इसलिए, मेरे पास प्रतिशत का डेटा सेट है जैसे: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) मैं प्रतिशत का मानक विचलन खोजना चाहता हूं, लेकिन उनके डेटा वॉल्यूम के लिए भारित हूं। यानी, …

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आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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केवल नमूना आकार, नमूना औसत और जनसंख्या औसत वाले छात्र के टी-टेस्ट को कैसे किया जाता है?
छात्र के -est को नमूना मानक विचलन आवश्यकता होती है । हालाँकि, मैं कैसे लिए गणना करता हूं जब केवल नमूना आकार और नमूना औसत ज्ञात होता है?टीटीtरोंरोंsरोंरोंs उदाहरण के लिए, यदि नमूना आकार और नमूना औसत , तो मैं प्रत्येक मूल्यों के साथ समान नमूनों की सूची बनाने का …

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मानक विचलन बनाने के लिए हम विचरण का वर्गमूल क्यों लेते हैं?
क्षमा करें यदि यह कहीं और उत्तर दिया गया है, तो मैं इसे नहीं पा सका हूं। मैं सोच रहा हूं कि मानक विचलन बनाने के लिए हम विशेष रूप से, वर्गमूल को क्यों लेते हैं ? यह वर्गमूल लेने के बारे में क्या है जो एक उपयोगी मूल्य पैदा …


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मानक विचलन के पीछे अंतर्ज्ञान
मैं मानक विचलन की बेहतर सहज समझ हासिल करने की कोशिश कर रहा हूं। जो मुझे समझ में आया है, वह उस डेटा सेट के माध्य से सेट किए गए डेटा में टिप्पणियों के सेट के अंतर के औसत का प्रतिनिधि है। हालांकि यह वास्तव में मतभेदों के औसत के …

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बिनर्ड टिप्पणियों का मानक विचलन
मेरे पास नमूना टिप्पणियों का एक डेटासेट है, जो सीमा डिब्बे के भीतर मायने रखता है। उदाहरण के लिए: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 अब, इस से औसत का अनुमान लगाना बहुत सीधा है। बस एक सीमा के रूप में प्रत्येक रेंज बिन …


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मानक विचलन त्रुटि (RMSE) बनाम मानक विचलन कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास एक मॉडल है जो मुझे अनुमानित मूल्य देता है। मैं उन मूल्यों के आरएमएसई की गणना करता हूं। और फिर वास्तविक मूल्यों का मानक विचलन। क्या उन दो मूल्यों (संस्करण) की तुलना करने का कोई मतलब है? मुझे क्या लगता है, अगर आरएमएसई और मानक …

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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

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नमूना मानक विचलन की मानक त्रुटि क्या है?
मैंने वहां से पढ़ा कि नमूना विचरण की मानक त्रुटि है SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} What is the standard error of the sample standard deviation? I'd be tempted to guess and say that SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}} but I am not sure.

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क्यों हम एक सामान्य वितरण के के लिए एक पक्षपाती और भ्रामक मानक विचलन सूत्र का उपयोग कर रहे हैं ?
यह एक सदमे का एक सा के रूप में मेरे लिए पहली बार मैं एक सामान्य वितरण मोंटे कार्लो सिमुलेशन किया था और पता चला कि का मतलब आया से मानक विचलन नमूने, सब केवल का एक नमूना आकार होने , बहुत कम साबित हुई की तुलना में, औसत, बार, …

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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

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क्या इसका अर्थ प्लस एक मानक विचलन अधिकतम मूल्य से अधिक हो सकता है?
मेरे पास नमूने के लिए 74.10 और मानक विचलन 33.44 है, जिसमें न्यूनतम 0 और अधिकतम 94.33 है। मेरे प्रोफेसर मुझसे पूछते हैं कि कैसे मतलब हो सकता है प्लस एक मानक विचलन अधिकतम से अधिक है। मैंने उसे इस बारे में कई उदाहरण दिखाए, लेकिन वह समझ नहीं पाई। …


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