standard-deviation पर टैग किए गए जवाब

निम्नलिखित प्रयोग पर विचार करें: लोगों के एक समूह को शहरों की एक सूची दी गई है, और दुनिया के नक्शे पर (अन्यथा अप्रकाशित) मानचित्र पर संबंधित स्थानों को चिह्नित करने के लिए कहा गया है। प्रत्येक शहर के लिए, आपको संबंधित शहर में लगभग बिंदुओं का एक बिखरना मिलेगा। …

19 standard-deviation  spatial 

पर इस psychometrics वेबसाइट मुझे लगता है कि पढ़ने के लिए [ए] टा गहरे स्तर का विचलन मानक विचलन की तुलना में अधिक मौलिक अवधारणा है। साइट वास्तव में आगे यह नहीं बताती है कि विचलन मानक विचलन से अधिक मौलिक क्यों है, लेकिन इसने मुझे याद दिलाया कि मैंने …

18 variance  standard-deviation 

मान लीजिए कि मैंने सामान्य रूप से डेटा वितरित किया है। डेटा के प्रत्येक तत्व के लिए मैं यह जांचना चाहता हूं कि यह कितने एसडी से मतलब से दूर है। डेटा में एक बहिर्वाह हो सकता है (केवल एक ही हो सकता है, लेकिन यह भी दो या तीन …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

चर्चा में हाल ही में एक सवाल के बारे में कि क्या मानक विचलन मतलब से अधिक हो सकता है, एक प्रश्न को संक्षिप्त रूप से उठाया गया था लेकिन कभी भी पूरी तरह से उत्तर नहीं दिया गया। इसलिए मैं इसे यहां पूछ रहा हूं। का एक सेट पर …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

मेरे पास एक सरल है - और संभवतः स्पष्ट रूप से तुच्छ - प्रश्न: मानक विचलन को सिर्फ " मानक " क्यों कहा जाता है ? क्या इसलिए कि यह डेटा सेट की तुलना और उनके फैलाव के संबंध में परिणामों का मानकीकरण करता है? स्टैक एक्सचेंज पर एक खोज …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

सामान्य वितरण के लिए, द्वारा दिए गए मानक विचलन का निष्पक्ष अनुमानक है: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} इस परिणाम का इतनी अच्छी तरह से ज्ञात नहीं होने के कारण यह प्रतीत होता है कि यह किसी बड़े आयात के मामले के बजाय काफी हद तक एक क्यूरियो है । इस …

16 mathematical-statistics  standard-deviation  unbiased-estimator 

आज मैंने आँकड़ों का एक परिचयात्मक वर्ग पढ़ाया और एक छात्र मेरे पास एक प्रश्न लेकर आया, जिसे मैं यहाँ प्रस्तुत करता हूँ: "क्यों मानक विचलन को विचरण के वर्ग के रूप में परिभाषित किया गया है न कि वर्ग के योग के वर्ग के रूप में? हम जनसंख्या विचरण …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

मेरे पास nnn वास्तविक मूल्यों की एक सरणी है , जिसका अर्थ है μoldμold\mu_{old} और मानक विचलन σoldσold\sigma_{old} । यदि सरणी xixix_i का एक तत्व दूसरे तत्व द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है xjxjx_j, तो नया मतलब होगा μnew=μold+xj−xinμnew=μold+xj−xin\mu_{new}=\mu_{old}+\frac{x_j-x_i}{n} इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि के मूल्य की परवाह किए …

16 standard-deviation  online 

मैंने एक विश्लेषण किया है जिसमें मैंने विभिन्न भिन्न घटकों को प्रतिरूपित किया है। किसी तालिका में परिणामों की रिपोर्ट करते समय, यह भिन्नताओं के बजाय मानक विचलन की रिपोर्ट करने के लिए अधिक संक्षिप्त है। तो, यह मुझे इस सवाल पर लाता है - क्या मानक विचलन के बजाय …

16 standard-deviation  variance  tables 

मेरे पास एक सामान्य अज्ञात वितरण से तैयार NNN युग्मित अवलोकन ( XiXiX_i , YiYiY_i ) है, जिसमें पहले और दूसरे क्षणों का परिमित है, और माध्य के चारों ओर सममित है। चलो σXσX\sigma_X के मानक विचलन XXX (पर बिना शर्त YYY ), और σYσY\sigma_Y वाई मैं के लिए एक …

16 distributions  hypothesis-testing  standard-deviation  normal-distribution 

सामान्य रूप से वितरित डेटा के लिए, मानक विचलन और मंझला निरपेक्ष विचलन MAD से संबंधित हैं:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, जहां मानक सामान्य बंटन के लिए संचयी बंटन फ़ंक्शन है।Φ()Φ()\Phi() क्या अन्य वितरणों के लिए कोई समान संबंध है?

15 distributions  standard-deviation  mad 

मैंने कुछ कार्यों को करने की क्षमता पर 85 लोगों से प्रतिक्रियाएं एकत्र की हैं। प्रतिक्रियाएं पांच बिंदु पर हैं पैमाने: 5 = बहुत अच्छा, 4 = अच्छा, 3 = औसत, 2 = गरीब, 1 = बहुत गरीब, औसत स्कोर 2.8 है और मानक विचलन 0.54 है। मैं समझता हूं …

15 standard-deviation 

जैसा कि मैं समझता हूं, हम समीकरण का उपयोग करके सहसंयोजक को सामान्य करके सहसंबंध प्राप्त कर सकते हैं ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} जहां Xiका मानक विचलन है।σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i मेरी चिंता यह है कि क्या मानक विचलन शून्य के बराबर है? क्या ऐसी कोई शर्त है जो गारंटी देती है कि यह …

15 correlation  standard-deviation  covariance 

मेरे पास कुछ त्रिकोणीय 3D मेष हैं। त्रिकोण क्षेत्रों के आँकड़े हैं: न्यूनतम 0.000 अधिकतम 2341.141 मीन 56.317 Std dev 98.720 तो, क्या इसका मतलब मानक विचलन के बारे में विशेष रूप से उपयोगी है या सुझाव है कि इसकी गणना करने में कीड़े हैं, जब आंकड़े ऊपर की तरह …

15 distributions  mean  standard-deviation 

जैसा कि मैं समझता हूं कि यूके के स्कूल सिखाते हैं कि मानक विचलन का उपयोग करते हुए पाया जाता है: जबकि यूएस स्कूल सिखाते हैं: (वैसे भी एक बुनियादी स्तर पर)। इससे अतीत में मेरे छात्रों की कई समस्याएं पैदा हुई हैं क्योंकि उन्होंने इंटरनेट पर खोज की है, …

15 standard-deviation  error  teaching  unbiased-estimator