bounds पर टैग किए गए जवाब

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डेटा के लिए सांख्यिकीय तरीके जहां केवल एक न्यूनतम / अधिकतम मूल्य ज्ञात है
क्या आंकड़ों की एक शाखा है जो डेटा से संबंधित है जिसके लिए सटीक मान ज्ञात नहीं हैं , लेकिन प्रत्येक व्यक्ति के लिए, हम या तो अधिकतम या न्यूनतम मूल्य के लिए बाध्य जानते हैं ? मुझे संदेह है कि मेरी समस्या इस तथ्य से काफी हद तक उपजी …

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हम इस संभावना को कैसे सीमित कर सकते हैं कि एक यादृच्छिक चर अधिकतम है?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} मान लीजिए कि हमारे पास NNN स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n साथ परिमित साधन μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N और variances σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , \ _ sigma_N ^ 2σ2NσN2\sigma_N^2 । मैं इस संभावना पर वितरण-मुक्त सीमा की तलाश कर रहा हूं कि कोई भी …

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क्या इसका अर्थ प्लस एक मानक विचलन अधिकतम मूल्य से अधिक हो सकता है?
मेरे पास नमूने के लिए 74.10 और मानक विचलन 33.44 है, जिसमें न्यूनतम 0 और अधिकतम 94.33 है। मेरे प्रोफेसर मुझसे पूछते हैं कि कैसे मतलब हो सकता है प्लस एक मानक विचलन अधिकतम से अधिक है। मैंने उसे इस बारे में कई उदाहरण दिखाए, लेकिन वह समझ नहीं पाई। …

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लक्ष्य चर को मॉडल कैसे करें?
मेरे पास 5 चर हैं और मैं अपने लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि 0 से 70 की सीमा के भीतर होना चाहिए। मैं अपने लक्ष्य को बेहतर ढंग से मॉडल करने के लिए इस जानकारी के टुकड़े का उपयोग कैसे करूं?

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कोप्युला घनत्व के लिए ऊपरी सीमा?
Fréchet-Hoeffding ऊपरी बाध्य योजक वितरण समारोह पर लागू होता है और यह द्वारा दिया जाता है C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. क्या सीडीएफ के बजाय घनत्व लिए ऊपरी सीमा पर समान (इस अर्थ में कि यह सीमांत घनत्व पर निर्भर करता है ?c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) किसी भी संदर्भ बहुत सराहना की जाएगी।

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रैखिक प्रतिगमन जब वाई बंधे और असतत है
सवाल सीधा है: क्या वाई बाउंडेड और असतत होने पर रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करना उचित है (उदाहरण के लिए टेस्ट स्कोर 1 ~ 100, कुछ पूर्व-निर्धारित रैंकिंग 1 ~ 17)? इस मामले में, क्या रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करना "अच्छा नहीं" है, या इसका उपयोग करना पूरी तरह से …

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नमूने के अधिकतम भाग का विचलन क्या है?
मैं यादृच्छिक चर के एक सेट के अधिकतम के संस्करण पर सीमा की तलाश कर रहा हूं। दूसरे शब्दों में, मैं लिए बंद फॉर्मूले की तलाश कर रहा हूं , जैसे कि जहां X = \ {X_1, \ ldots, X_n \} एक निश्चित है परिमित के साथ M यादृच्छिक चर …

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अनुभवजन्य माध्य की अपेक्षा किसी मूल्य से अधिक होने की संख्या
आईआईडी यादृच्छिक चर का, कहते हैं, एक दृश्य को देखते हुए के लिए मैं = 1 , 2 , । । । , n , मैं अनुभवजन्य माध्य 1 की अपेक्षित संख्या को बांधने की कोशिश कर रहा हूंएक्समैं∈ [ 0 , 1 ]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]मैं = 1 , 2 …

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पर समान वितरण के लिए यूक्लिडियन मानदंड पर पूंछ की सीमा
एक समान रूप से चुने गए तत्व के यूक्लिडियन मान को कितनी बार ऊपरी सीमा पर जाना जाता है {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: दी गई सीमा से बड़ा होगा? मैं मुख्य रूप से सीमा कि शून्य करने के लिए तेजी से अभिसरण जब में दिलचस्पी …

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असामान्य रूप से बाध्य प्रतिक्रिया चर के प्रतिगमन से निपटना
मैं एक प्रतिक्रिया चर को मॉडल करने का प्रयास कर रहा हूं जो सैद्धांतिक रूप से -225 और +225 के बीच बांधा गया है। वैरिएबल कुल स्कोर है जो गेम खेलते समय विषयों को मिला है। यद्यपि सैद्धांतिक रूप से यह विषयों के लिए +225 स्कोर करना संभव है। इसके …

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परिकल्पना परीक्षण और कुल भिन्नता बनाम कुल्बैक-लिबलर विचलन
अपने शोध में मैंने निम्नलिखित सामान्य समस्या में भाग लिया है: मेरे पास दो वितरण और एक ही डोमेन पर हैं, और उन वितरणों से नमूनों की एक बड़ी (लेकिन परिमित) संख्या है। नमूने स्वतंत्र रूप से और जानबूझकर इन दो वितरणों में से एक से वितरित किए जाते हैं …

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सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के अंतर पर सीमाएँ
दो अत्यधिक सहसंबद्ध यादृच्छिक चर और को देखते हुए , मैं इस संभावना को बांधना चाहूंगा कि अंतरकुछ राशि से अधिक: एक्सएक्सXYYY| एक्स- वाई||एक्स-Y| |X - Y| पी( - एक्स- वाई| &gt;के) &lt; δपी(|एक्स-Y|&gt;क)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta सादगी के लिए मान लें कि: सहसंबंध गुणांक …

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यह कैसे साबित किया जाए
मैं असमानता को स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं |टीमैं| =||एक्समैं-एक्स¯||एस≤एन - 1n--√|Ti|=|Xi−X¯|S≤n−1n\left| T_i \right|=\frac{\left|X_i -\bar{X} \right|}{S} \leq\frac{n-1}{\sqrt{n}} कहाँ पे एक्स¯X¯\bar{X}नमूना माध्य है और नमूना मानक विचलन है, जो ।एसSSएस=Σnमैं = १(एक्समैं-एक्स¯)2एन - 1---------√S=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1S=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n \left( X_i -\bar{X} \right)^2}{n-1}} यह देखना आसान है कि और so लेकिन मैं जो खोज …

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प्रतिगमन परिणामों में अप्रत्याशित ऊपरी सीमा होती है
मैं एक संतुलन स्कोर की भविष्यवाणी करने की कोशिश करता हूं और कई अलग-अलग प्रतिगमन विधियों की कोशिश करता हूं। एक बात जिस पर मैंने गौर किया है वह यह है कि अनुमानित मूल्यों से लगता है कि यह किसी प्रकार की ऊपरी सीमा है। यही है, वास्तविक संतुलन में …
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