spatial पर टैग किए गए जवाब

मैंने अर्थशास्त्री के इस लेख को एक प्रतीत होता विनाशकारी कागज [1] पर संदेह करते हुए लिखा, "40,000 प्रकाशित [fMRI] अध्ययनों की तरह कुछ।" त्रुटि, वे कहते हैं, "गलत सांख्यिकीय मान्यताओं के कारण है।" मैं पेपर पढ़ता हूं और देखता हूं कि यह आंशिक रूप से कई तुलना सुधारों के …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

मैंने वनों की कटाई के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल का उत्पादन किया है। स्थानिक-निरंकुशता को ध्यान में रखते हुए, मैंने अक्षांश और देशांतर को एक स्मूथ, इंटरैक्शन टर्म (जैसे s (x, y)) के रूप में शामिल किया है। मैं कई पत्रों को पढ़ने पर आधारित हूं, जहां लेखक कहते हैं …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मेंटल का टेस्ट व्यापक रूप से जैविक अध्ययन में जानवरों के स्थानिक वितरण (अंतरिक्ष में स्थिति) के साथ सहसंबंध की जांच करने के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, उनकी आनुवंशिकता, आक्रामकता की दर या कुछ अन्य विशेषता। बहुत सारी अच्छी पत्रिकाएँ इसका इस्तेमाल कर रही हैं ( PNAS, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

यदि ऐसा है तो क्या? यदि नहीं, तो क्यों नहीं? लाइन पर एक नमूना के लिए, माध्य कुल निरपेक्ष विचलन को कम करता है। यह परिभाषा को R2 तक विस्तारित करना स्वाभाविक होगा, आदि, लेकिन मैंने इसे कभी नहीं देखा है। लेकिन फिर, मैं लंबे समय से बाएं क्षेत्र में …

33 multivariate-analysis  spatial  median 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

जबकि मुझे पता है कि आर में गर्मी के नक्शे बनाने के लिए कई कार्य हैं, समस्या यह है कि मैं नेत्रहीन नक्शों का उत्पादन करने में असमर्थ हूं। उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए चित्र गर्मी के नक्शे के अच्छे उदाहरण हैं जिनसे मैं बचना चाहता हूं। पहले में …

27 r  data-visualization  spatial 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि जॉन स्नो चोलरा के प्रकोप के आंकड़ों के आधार पर किसी तरह के उपकेंद्र का भौगोलिक अनुमान कैसे विकसित किया जाए। इस तरह की समस्या के समाधान के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है, जहां कुएं स्थित हैं, पूर्व ज्ञान …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

जब कोई व्यक्ति भू-संदर्भित हवाई डेटा को आकृतिकृत करता है, तो एक सिमोलिनस ऑटोरोग्रेसिव मॉडल पर एक सशर्त ऑटोरेग्रेसिव मॉडल का उपयोग कब करना पसंद करेगा?

23 modeling  spatial 

एक छवि की एन्ट्रापी की गणना करने के लिए सबसे अधिक जानकारी / भौतिकी-सैद्धांतिक सही तरीका क्या है? मैं अभी कम्प्यूटेशनल दक्षता के बारे में परवाह नहीं करता - मैं इसे सैद्धांतिक रूप से यथासंभव सही चाहता हूं। चलो एक ग्रे-स्केल छवि के साथ शुरू करते हैं। एक सहज दृष्टिकोण …

21 spatial  entropy  image-processing 

Matérn सहसंयोजक समारोह आमतौर पर गाऊसी प्रक्रिया में कर्नेल फ़ंक्शन के रूप में उपयोग किया जाता है। इसे इस तरह परिभाषित किया गया है Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} जहां एक डिस्टेंस …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

निम्नलिखित प्रयोग पर विचार करें: लोगों के एक समूह को शहरों की एक सूची दी गई है, और दुनिया के नक्शे पर (अन्यथा अप्रकाशित) मानचित्र पर संबंधित स्थानों को चिह्नित करने के लिए कहा गया है। प्रत्येक शहर के लिए, आपको संबंधित शहर में लगभग बिंदुओं का एक बिखरना मिलेगा। …

19 standard-deviation  spatial 

मेरे पास संयुक्त राज्य भर के मौसम स्टेशनों के नेटवर्क के लिए डेटा है। यह मुझे एक डेटा फ्रेम देता है जिसमें दिनांक, अक्षांश, देशांतर और कुछ मापा गया मान होता है। मान लें कि डेटा प्रति दिन एक बार एकत्र किया जाता है और क्षेत्रीय पैमाने के मौसम से …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मान लेते हैं कि हमारे पास दो-आयामी स्थान में अंक हैं, और हम विशेषता y पर गुणनखंड के प्रभावों को मापना चाहते हैं । ठेठ रेखीय प्रतीपगमन मॉडल निश्चित रूप से है y = एक्स β + εएक्सएक्सXyyyy= एक्सβ+ ϵy=एक्सβ+εy= X\beta + \epsilon वहाँ दो समस्याओं यहां हैं: पहला यह …

14 econometrics  spatial