spatial पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय विधियों से संबंधित अध्ययन का क्षेत्र जो अंतरिक्ष और स्थानिक संबंधों (जैसे दूरी, क्षेत्र, मात्रा, लंबाई, ऊंचाई, अभिविन्यास, केंद्रीयता और / या डेटा की अन्य स्थानिक विशेषताओं) का उपयोग सीधे अपने गणितीय संगणना में करता है।

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में सवाल
मैं 10 वर्ष की अवधि (1997-2006) में स्वतंत्र चर के सेट से संघर्ष (निर्भर चर) की उपस्थिति या अनुपस्थिति को मॉडल करने के लिए एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाना चाहता हूं, जिसमें प्रत्येक वर्ष 107 अवलोकन होते हैं। मेरे स्वतंत्र हैं: भूमि क्षरण (2 प्रकार की गिरावट के लिए श्रेणीबद्ध); …
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यदि किसी छवि में स्थानिक रूप से जुड़े हुए अलग-अलग क्षेत्र हैं, तो इसके लिए सांख्यिकीय माप
इन दो स्केल छवियों पर विचार करें: पहली छवि एक बहती नदी पैटर्न दिखाती है। दूसरी छवि यादृच्छिक शोर दिखाती है। मैं एक सांख्यिकीय उपाय की तलाश में हूं जिसे मैं यह निर्धारित करने के लिए उपयोग कर सकता हूं कि क्या यह संभावना है कि एक छवि एक नदी …
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जनसंख्या घनत्व आकलन के लिए मॉडल
(जनसंख्या, क्षेत्र, आकार) का एक डेटाबेस जनसंख्या घनत्व को मैप करने के लिए प्रत्येक आकार (जो कि एक जनगणना ब्लॉक, ट्रैक्ट, काउंटी, राज्य, जो भी है) जैसे एक बहुभुज (जैसे बहुभुज है) का निरंतर मान निर्दिष्ट करके उपयोग किया जा सकता है। आबादी आमतौर पर समान रूप से उनके बहुभुज …
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रैखिक प्रतिगमन और स्थानिक-स्वसंबंध
मैं रिमोट सेंसिंग के माध्यम से प्राप्त कुछ चर का उपयोग करके एक निश्चित क्षेत्र में ट्री हाइट्स की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। अनुमानित बायोमास आदि की तरह, मैं पहले एक रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करना चाहता हूं (मुझे पता है कि यह सबसे अच्छा विचार नहीं है, लेकिन यह …
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अनुपात-लौकिक पूर्वानुमान त्रुटियों का खोजपूर्ण विश्लेषण
डेटा: मैंने हाल ही में पवन ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान त्रुटियों के अनुपात-लौकिक क्षेत्र के स्टोचैस्टिक गुणों का विश्लेषण करने पर काम किया है। औपचारिक रूप से, यह एक प्रक्रिया होने के लिए कहा जा सकता है समय में दो बार अनुक्रमित किया जाता है (tऔरh के साथ) और एक बार …
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दूरियों के बीच अंतर का सांख्यिकीय महत्व
मेरे पास दो आयामी ग्रिड पर 3000 से अधिक वैक्टर हैं, जिनमें लगभग एक समान असतत वितरण है। वैक्टर के कुछ जोड़े एक निश्चित स्थिति को पूरा करते हैं। नोट: यह शर्त केवल वैक्टरों के जोड़े पर लागू होती है , व्यक्तिगत वैक्टरों पर नहीं। मेरे पास लगभग 1500 ऐसे …
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आर में स्थानिक डेटा क्लस्टरिंग
मेरे पास समुद्र की सतह के तापमान (एसएसटी) मासिक डेटा का एक सेट है और मैं समान एसएसटी पैटर्न वाले क्षेत्रों का पता लगाने के लिए कुछ क्लस्टर पद्धति लागू करना चाहता हूं। मेरे पास 1985 से 2009 तक चलने वाली मासिक डेटा फ़ाइलों का एक सेट है और पहले …
12 r  clustering  spatial 
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स्थानिक correlogram में U आकार का पैटर्न क्या है?
मैंने अपने स्वयं के काम में इस पैटर्न पर ध्यान दिया है जब परस्पर दूरी में एक स्थानिक correlogram की जांच करके सहसंबंधों में एक U- आकार का पैटर्न उभरता है। अधिक विशेष रूप से, छोटी दूरी के डिब्बे में मजबूत सकारात्मक सहसंबंध दूरी के साथ कम हो जाते हैं, …
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मोरन का I क्यों नहीं "-1" के बराबर है जो पूरी तरह से बिखरे बिंदु पैटर्न में है
क्या विकिपीडिया गलत है ... या मैं इसे नहीं समझता? विकिपीडिया: सफेद और काले वर्गों ( "शतरंज पैटर्न") पूरी तरह से फैले हुए हैं इसलिए मोरन मैं होगा है -1। यदि सफेद चौकों को बोर्ड के एक आधे हिस्से में और दूसरे को काले वर्गों को स्टैक किया जाता है, …
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एक स्थानिक प्रक्रिया के लिए मापदंडों का अनुमान लगाना
मुझे सकारात्मक पूर्णांक मानों का एक ग्रिड दिया गया है । ये संख्या एक तीव्रता का प्रतिनिधित्व करती है जो उस ग्रिड स्थान पर कब्जा करने वाले व्यक्ति के विश्वास की ताकत के अनुरूप होना चाहिए (एक उच्च मूल्य जो एक उच्च विश्वास को दर्शाता है)। एक व्यक्ति की सामान्य …
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भौगोलिक निर्देशांक से कर्नेल घनत्व अनुमान की गणना का उचित तरीका क्या है?
मुझे अक्षांश और देशांतर निर्देशांक की सूची से 2d कर्नेल घनत्व अनुमान (kde) की गणना करनी है। लेकिन अक्षांश में एक डिग्री देशांतर में एक डिग्री के समान दूरी नहीं है, इसका मतलब है कि व्यक्तिगत गुठली अंडाकार होगी, विशेष रूप से बिंदु भूमध्य रेखा से है। मेरे मामले में …
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समय श्रृंखला डेटा के लिए स्थानिक स्वसंबंध
मेरे पास बहुभुजों के एक सेट (~ 200 अनियमित आकार, निरंतर बहुभुज) के लिए बहुतायत में प्रजातियों की एक वार्षिक गणना का 20-yr डेटासेट है। मैं प्रत्येक बहुभुज के लिए अनुमानित रुझान (प्रति वर्ष गणना में परिवर्तन), साथ ही प्रबंधन सीमाओं के आधार पर बहुभुज डेटा के एकत्रीकरण के लिए …
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औसत जीपीएस बिंदु ढूँढना
मुझे अंकों की आबादी से औसत जीपीएस बिंदु खोजने के लिए एक कार्यक्रम लिखने की आवश्यकता है। व्यवहार में निम्नलिखित होता है: हर महीने एक व्यक्ति एक ही स्थिर संपत्ति का एक जीपीएस बिंदु रिकॉर्ड करता है। जीपीएस की प्रकृति के कारण, ये बिंदु हर महीने थोड़ा भिन्न होते हैं। …
11 outliers  spatial 
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आर / एमजीसीवीवी: क्यों टी () और टीआई () टेंसर उत्पाद विभिन्न सतहों का उत्पादन करते हैं?
mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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2 डी वर्ग में अंकों के वितरण की एकरूपता को मापें
मेरे पास 2 डी वर्ग है, और मेरे पास इसके अंदर बिंदुओं का एक सेट है, कहते हैं, 1000 अंक। मुझे यह देखने का एक तरीका चाहिए कि क्या वर्ग के अंदर के बिंदुओं का वितरण बाहर फैला हुआ है (या कम या ज्यादा समान रूप से वितरित) या वे …
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