simulation पर टैग किए गए जवाब

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मैं बाइनरी टाइम श्रृंखला कैसे उत्पन्न कर सकता हूं: 1 अवलोकन करने की औसत संभावना निर्दिष्ट है (5% कहो); समय में 1 अवलोकन की सशर्त संभावना पर मान दिया टी - 1 (कहते हैं कि 30% है, तो टी - 1 मान 1 था)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

मैं एसएएस का उपयोग करके मार्कोव श्रृंखलाओं को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं समझता हूं कि एक मार्कोव प्रक्रिया वह है जहां भविष्य की स्थिति केवल वर्तमान स्थिति पर निर्भर करती है, न कि पिछली स्थिति पर और एक संक्रमण मैट्रिक्स है जो एक राज्य से दूसरे राज्य …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

एक डायनेमिक सिस्टम के एक साधारण अंतर समीकरण मॉडल के संवेदनशीलता विश्लेषण के बारे में एक शोध लेख में, लेखक ने सामान्य वितरण के रूप में एक मॉडल पैरामीटर का वितरण प्रदान किया (मतलब = 1e-4, std = 3e-5) रेंज में विभाजित [0.5e] -4 १.५e-४]। फिर वह मॉडल के सिमुलेशन …

14 distributions  simulation  truncation 

मैं वर्तमान में पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप से संबंधित कुछ चीजों के बारे में अपना सिर प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। ज्यादातर चीजें शायद तुच्छ हैं, लेकिन मुझे अभी भी लगता है कि मैं कुछ याद कर सकता हूं। मान लीजिए कि मैं पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप प्रक्रिया का उपयोग करके डेटा …

14 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

मैं सोच रहा था कि आप R में एक पोइसन रिग्रेशन समीकरण से डेटा कैसे उत्पन्न करेंगे? मैं उलझन में हूँ कि समस्या का सामना कैसे किया जाए। इसलिए अगर मुझे लगता है कि हमारे पास दो भविष्यवक्ता और X_2 हैं जिन्हें N (0,1) वितरित किया गया है । और …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

मैं आर भाषा के लिए नया हूं। मैं जानना चाहूंगा कि कैसे एक कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल से अनुकरण किया जाए जो प्रतिगमन की सभी चार धारणाओं को पूरा करता है। ठीक है धन्यवाद। मान लें कि मैं इस डेटा सेट के आधार पर डेटा का अनुकरण करना चाहता हूं: …

14 r  multiple-regression  simulation 

मैं एक सामान्य, स्वच्छ और तेज (यानी सी ++ रूटीन का उपयोग करके) आर पैकेज को गैर-सजातीय गैर-प्रसार प्रसार से अनुकरण करने के लिए देख रहा हूं जैसे (1) यूलर-मारुयामा योजना, मिलस्टीन योजना (या किसी अन्य) का उपयोग करके। यह एक बड़ा अनुमान कोड में एम्बेड किया जा किस्मत में …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

निम्नलिखित समस्या मेंसा इंटरनेशनल फेसबुक पेज पर पोस्ट की गई है: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad पोस्ट को स्वयं 1000+ टिप्पणियाँ मिलीं, लेकिन मैं बहस के बारे में तब तक नहीं जाऊँगा, क्योंकि मुझे पता है कि यह बर्ट्रेंड का बॉक्स विरोधाभास है और इसका उत्तर । मुझे यहाँ क्या दिलचस्पी है कि एक …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox 

हमारे पास अविभाजित वितरण (व्युत्क्रम परिवर्तन, स्वीकार-अस्वीकार, मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स आदि) से यादृच्छिक पीढ़ी के लिए कई प्रकार के तरीके हैं और ऐसा लगता है कि हम शाब्दिक रूप से किसी भी वैध वितरण से नमूना ले सकते हैं - क्या यह सच है? क्या आप एकतरफा वितरण का कोई उदाहरण प्रदान …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

प्रश्न का अवलोकन चेतावनी: इस प्रश्न के लिए सेट अप की बहुत आवश्यकता है। कृपया मेरा साथ दें। मेरा और मेरा एक सहयोगी एक प्रयोग डिजाइन पर काम कर रहे हैं। डिज़ाइन को बड़ी संख्या में बाधाओं के आसपास काम करना चाहिए, जिसे मैं नीचे सूचीबद्ध करूंगा। मैंने एक ऐसी …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं विभिन्न कार्यात्मक डेटा विश्लेषण दृष्टिकोणों का परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं। आदर्श रूप से, मैं सिम्युलेटेड फ़ंक्शनल डेटा पर मौजूद दृष्टिकोणों के पैनल का परीक्षण करना चाहूंगा। मैंने एक गाऊसी शोर (नीचे कोड) के आधार पर एक दृष्टिकोण का उपयोग करके नकली एफडी उत्पन्न करने की कोशिश …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

मैं सिमुलेशन / पूर्वानुमान / फ़ंक्शन आकलन, आदि के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण की क्षमता के बारे में बहुत दिलचस्पी रखता हूं। हालाँकि, मैं इसके बारे में ज्यादा नहीं जानता और मेरा गणितीय ज्ञान अभी भी बहुत सीमित है - मैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक जूनियर स्नातक छात्र हूं। मैं एक …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

पृष्ठभूमि मैं एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन डिजाइन कर रहा हूं जो मॉडलों की श्रृंखला के आउटपुट को जोड़ती है, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि सिमुलेशन मुझे नकली परिणाम की संभावना और उस संभावना अनुमान की सटीकता के बारे में उचित दावे करने की अनुमति देगा। सिमुलेशन से …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation