मैं सिमुलेशन / पूर्वानुमान / फ़ंक्शन आकलन, आदि के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण की क्षमता के बारे में बहुत दिलचस्पी रखता हूं।
हालाँकि, मैं इसके बारे में ज्यादा नहीं जानता और मेरा गणितीय ज्ञान अभी भी बहुत सीमित है - मैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक जूनियर स्नातक छात्र हूं।
मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश में हूं जो मुझे कुछ चीजों पर शुरू कर दे, जिनके बारे में मैं पढ़ता रहता हूं: रैखिक प्रतिगमन और अन्य प्रकार के प्रतिगमन, बायेसियन तरीके, मोंटे कार्लो के तरीके, मशीन सीखने, आदि। मैं भी आर के साथ शुरू करना चाहता हूं। एक किताब थी, जो दोनों को मिलाती थी, वह कमाल की होगी।
अधिमानतः, मैं इस पुस्तक को वैचारिक रूप से समझाना चाहूंगा और बहुत अधिक तकनीकी विवरणों में नहीं - मैं चाहूंगा कि आंकड़े मेरे लिए बहुत सहज हों, क्योंकि मैं समझता हूं कि आंकड़ों में बहुत जोखिम भरे नुकसान हैं।
मैं उन विषयों के बारे में अपनी समझ को बेहतर बनाने के लिए और अधिक किताबें पढ़ने के लिए तैयार हूं, जिन्हें मैं मूल्यवान समझता हूं।