regression पर टैग किए गए जवाब

मुझे यह पोस्ट मिली है: हाँ। गुणांक क्रमिक भविष्यवक्ता में परिवर्तन के प्रत्येक वेतन वृद्धि के लिए लॉग बाधाओं में परिवर्तन को दर्शाता है। यह (बहुत ही सामान्य) मॉडल विनिर्देशन मानता है कि भविष्यवक्ता के वेतन वृद्धि पर रैखिक प्रभाव पड़ता है। धारणा का परीक्षण करने के लिए, आप एक …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

रॉबर्ट काबाकोफ के क्विक-आर से # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

मेरे पास एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है DV (बीमारी: हाँ / नहीं) और 5 भविष्यवक्ता (जनसांख्यिकी [आयु, लिंग, तंबाकू धूम्रपान) (हाँ / नहीं)], एक मेडिकल इंडेक्स (क्रमिक) और एक यादृच्छिक उपचार [हाँ / नहीं ])। मैंने सभी दो तरफा बातचीत की शर्तों को भी रखा है। मुख्य चर केंद्रित …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

मान लीजिए कि तीन टाइम सीरीज़ हैं, , औरX1X1X_1X2X2X_2YYY ~ ( ) पर साधारण रैखिक प्रतिगमन चल रहा है , हमें । साधारण रैखिक प्रतिगमन ~ को । मान लेंYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V प्रतिगमन ~ ( ) पर का न्यूनतम …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

कई समूहों के साथ एक रेखीय प्रतिगमन के लिए (प्राकृतिक समूहों को प्राथमिकता दी गई) क्या यह निम्नलिखित दो प्रश्नों के उत्तर के लिए एक ही डेटा सेट पर दो अलग-अलग मॉडल चलाने के लिए स्वीकार्य है? क्या प्रत्येक समूह में एक गैर-शून्य ढलान और गैर-शून्य अवरोधन है और समूह …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मैं सही मानक त्रुटियों और परीक्षणों को प्राप्त करने के लिए अपने एलएम () आधारित मॉडल को अपडेट करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं वास्तव में उलझन में हूँ जो कुलपति मैट्रिक्स का उपयोग करें। sandwichपैकेज प्रदान करता है vcovHC, vcovHACऔर NeweyWest। जबकि पूर्व केवल धारावाहिक सहसंबंध और विषमलैंगिकता …

10 regression  time-series  neweywest 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में कारक आर में कैसे काम करते हैं। मान लीजिए कि मैं आर में कुछ नमूना डेटा का उपयोग करके एक प्रतिगमन चलाना चाहता हूं: &gt; data(CO2) &gt; colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" &gt; levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" …

10 r  regression  interaction 

में इस सवाल का वे दो स्वतंत्र समूहों के लिए पियर्सन आर तुलना करने के लिए (जैसे कि पुरुषों महिलाओं बनाम के रूप में) के लिए कहें। उत्तर और टिप्पणियों ने दो तरीके सुझाए: आर के "जेड-ट्रांसफॉर्मेशन" का उपयोग करके फिशर के प्रसिद्ध सूत्र का उपयोग करें; ढलानों (प्रतिगमन गुणांक) …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

मुझे एक सवाल है कि घरघराहट से संबंधित है या एक ऑफसेट का उपयोग नहीं करना है। एक बहुत ही आसान मॉडल मान लें, जहाँ आप हॉकी में लक्ष्यों की कुल (संख्या) का वर्णन करना चाहते हैं। तो आपके पास लक्ष्य हैं, खेले जाने वाले खेल की संख्या और एक …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

यह मेरे लिए वर्णन करने के लिए बहुत कठिन है, लेकिन मैं अपनी समस्या को समझने का प्रयास करूँगा। तो सबसे पहले आपको यह जानना होगा कि मैंने अब तक एक बहुत ही सरल रैखिक प्रतिगमन किया है। इससे पहले कि मैं गुणांक का अनुमान लगाता, मैंने अपने के वितरण …

10 regression  residuals  skewness 

मान लीजिए कि मेरे पास एक द्विघात प्रतिगमन मॉडल है साथ त्रुटियां सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करती हैं (स्वतंत्र, सामान्य, मूल्यों से स्वतंत्र )। बता दें कि सबसे कम वर्ग के अनुमान हैं।Y=β0+β1एक्स+β2एक्स2+ ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon εϵ\epsilonएक्सXXख0,ख1,ख2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 मेरे पास …

10 regression  confidence-interval 

मेरे पास झील के तलछट में कार्बनिक पदार्थों के प्रतिशत पर 0 सेमी (यानी तलछट - जल इंटरफ़ेस) से लगभग 25 सेमी तक 9 सेमी तक डेटा है। प्रत्येक झील में प्रत्येक स्थान से 2 कोर लिए गए थे इसलिए मेरे पास प्रत्येक झील के लिए प्रत्येक तलछट की गहराई …

10 regression  nonlinear-regression 

अभिवादन, मैं अनुसंधान कर रहा हूं जो कि मनाया गया स्थान और बड़े धमाके के बाद बीता हुआ समय निर्धारित करने में मदद करेगा। उम्मीद है कि आप मदद कर सकते हैं! मेरे पास एक टुकड़े-टुकड़े रैखिक फ़ंक्शन के अनुरूप डेटा है, जिस पर मैं दो रैखिक रेजिमेंट करना चाहता …

10 regression  change-point