मुझे यह पोस्ट मिली है:
हाँ। गुणांक क्रमिक भविष्यवक्ता में परिवर्तन के प्रत्येक वेतन वृद्धि के लिए लॉग बाधाओं में परिवर्तन को दर्शाता है। यह (बहुत ही सामान्य) मॉडल विनिर्देशन मानता है कि भविष्यवक्ता के वेतन वृद्धि पर रैखिक प्रभाव पड़ता है। धारणा का परीक्षण करने के लिए, आप एक मॉडल की तुलना कर सकते हैं जिसमें आप एक एकल भविष्यवक्ता के रूप में अध्यादेशीय चर का उपयोग करते हैं जिसमें आप प्रतिक्रियाओं को विवेक देते हैं और उन्हें कई भविष्यवाणियों के रूप में मानते हैं (जैसा कि आप चर नाममात्र थे); यदि बाद वाला मॉडल काफी बेहतर फिट नहीं होता है, तो प्रत्येक वेतन वृद्धि को एक रैखिक प्रभाव के रूप में व्यवहार करना उचित है।
क्या आप मुझे बता सकते हैं कि इस दावे का समर्थन करने वाली कोई चीज़ कहां से प्रकाशित हो सकती है? मैं डेटा के साथ काम कर रहा हूं और मैं लॉजिस्टिक प्रतिगमन में क्रमिक स्वतंत्र चर का उपयोग करना चाहूंगा।