meta-analysis पर टैग किए गए जवाब

सटीक और बाहरी वैधता बढ़ाने की उम्मीद में, विभिन्न अध्ययनों के परिणामों के विपरीत और संयोजन पर ध्यान केंद्रित करने के तरीके।

1
क्या अनिवार्य अनुपातों का मेटा-विश्लेषण अनिवार्य रूप से निराशाजनक है?
हाल ही के एक पेपर में नॉर्टन एट अल। (2018) राज्य है कि[ १ ][1]^{[1]} एक ही अध्ययन से अलग-अलग बाधाओं की तुलना नहीं की जा सकती है जब सांख्यिकीय मॉडल के परिणामस्वरूप अनुपात अनुपात अनुमानों में अलग-अलग व्याख्यात्मक चर होते हैं क्योंकि प्रत्येक मॉडल में एक अलग मनमाना स्केलिंग …

2
दो सामान्य रूप से वितरित चर, या एक के व्युत्क्रम के अनुपात को कैसे मापें?
समस्या: मैं एक बेयर्सियन मेटा-विश्लेषण में एक पुजारी और डेटा के रूप में उपयोग के लिए वितरण को पैरामीटर कर रहा हूं। डेटा को सारांश आंकड़ों के रूप में साहित्य में प्रदान किया जाता है, लगभग विशेष रूप से सामान्य रूप से वितरित होने के लिए माना जाता है (हालांकि …

2
क्या मैं मेटा-रिग्रेशन में एक स्वतंत्र चर के रूप में एक प्रभाव आकार शामिल कर सकता हूं?
मेरा सवाल यह है कि क्या मैं एक प्रभाव आकार एक्सXX को एक आश्रित चर के रूप में और दूसरे प्रभाव आकार YYY को मेटा-रिग्रेशन में स्वतंत्र चर के रूप में उपयोग कर सकता हूं ? उदाहरण के लिए, मैंने पीने की समस्याओं में व्यायाम के प्रभावों के लिए एक …

2
आंशिक रूप से सिम्युलेटेड डेटा पर मेटा-विश्लेषण क्यों नहीं करते हैं?
पृष्ठभूमि: मनोविज्ञान में एक विशिष्ट मेटा-विश्लेषण दो चर X और Y के बीच संबंध को मॉडल करने की कोशिश कर सकता है। विश्लेषण में आम तौर पर नमूना आकार के साथ साहित्य से प्रासंगिक सहसंबंधों का एक सेट प्राप्त करना शामिल होगा। फ़ार्मुलों को तब एक भारित औसत सहसंबंध की …

1
क्या फिशर z में r का रूपांतरण मेटा-एनालिसिस को लाभ देता है?
आमतौर पर को दो मानों के बीच अंतर का परीक्षण करने के लिए फिशर में बदल दिया जाता है । लेकिन, जब एक मेटा-विश्लेषण किया जाना है, तो हमें ऐसा कदम क्यों उठाना चाहिए? क्या यह माप त्रुटि या गैर-नमूना त्रुटि के लिए सही है और हमें यह क्यों मानना …

3
पी बदलने के लिए इन सूत्रों हैं, एलएसडी, एमएसडी, एचएसडी, सीआई, एसई के लिए एक सटीक या फुलाया / के रूढ़िवादी अनुमान के रूप में
पृष्ठभूमि मैं एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें पहले प्रकाशित डेटा शामिल है। अक्सर, उपचार के बीच अंतर को पी-मूल्यों, कम से कम महत्वपूर्ण अंतर (एलएसडी) और अन्य आंकड़ों के साथ सूचित किया जाता है, लेकिन विचरण का कोई प्रत्यक्ष अनुमान नहीं देता है। मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे …

1
आर / एमजीसीवीवी: क्यों टी () और टीआई () टेंसर उत्पाद विभिन्न सतहों का उत्पादन करते हैं?
mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

2
मेटा-विश्लेषण में एक निश्चित-प्रभाव बनाम यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल के लिए औचित्य
मैंने कई प्रकाशनों को एक निश्चित प्रभाव मॉडल के उपयोग को सही ठहराने का प्रयास करते हुए बयानों के साथ "निश्चित-प्रभाव मॉडल को चुना गया था क्योंकि विषमता कम थी" पढ़ा है। हालाँकि, मैं चिंतित हूँ कि यह अभी भी डेटा विश्लेषण के लिए एक अनुचित दृष्टिकोण हो सकता है। …

2
सटीक विश्लेषण (यानी उलटा-विचरण) मेटा-विश्लेषण का अभिन्न अंग है?
मेटा-विश्लेषण के लिए सटीक-आधारित भारिंग केंद्रीय है? बोरेनस्टीन एट अल। (2009) लिखें कि मेटा-विश्लेषण के लिए यह संभव है कि सभी आवश्यक हो: अध्ययन एक बिंदु अनुमान की रिपोर्ट करता है जिसे एकल संख्या के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। उस बिंदु अनुमान के लिए भिन्न की गणना …

1
मेटा-विश्लेषण के लिए पीईटी-पीईईएस और मल्टीलेवल दृष्टिकोण के बीच फटे: क्या एक खुशहाल माध्यम है?
मैं वर्तमान में मेटा-विश्लेषण पर काम कर रहा हूं, जिसके लिए मुझे नमूनों के भीतर निहित कई प्रभाव आकारों का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं चेग के 2014 (2014) के तीन-स्तरीय मेटा-एनालिसिस अप्रोच पर मेटा-एनालाइजिंग डिपेंडेंट इफेक्ट साइज के लिए आंशिक हूं, कुछ अन्य संभावित रणनीतियों के विपरीत (जैसे, …

3
जनसंख्या आर-वर्ग परिवर्तन पर विश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें
एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

1
तो आप मेटा-विश्लेषण में बेयसियन अनुमानों को कैसे शामिल करेंगे?
इस सवाल से प्रेरित, और विशेष रूप से "समस्या 3": जब तक कोई वितरणवादी, वितरण का पैरामीट्रिक विवरण प्रदान नहीं किया गया है, तब तक वितरण में कुछ हद तक मेटा-विश्लेषण शामिल करना मुश्किल है। मैं हाल ही में एक बायेसियन मॉडल में मेटा-विश्लेषण को शामिल करने के बारे में …

1
मेटा-पैकेज का उपयोग करके आर में मेटा-विश्लेषण
एक छोटे मेटा-विश्लेषण के निम्नलिखित वास्तविक जीवन के उदाहरण में परिणाम प्राप्त करने के लिए मुझे मेटाफ़र पैकेज rmaसे फ़ंक्शन को कैसे सिंटैक्स करना चाहिए ? (यादृच्छिक-प्रभाव, सारांश सांख्यिकीय SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, …
10 r  meta-analysis 

1
वैकल्पिक फ़नल प्लॉट, मानक त्रुटि (एसई) का उपयोग किए बिना
अपने मेटा-विश्लेषण को प्रस्तुत करने से पहले मैं विषमता और प्रकाशन पूर्वाग्रह के परीक्षण के लिए एक फ़नल प्लॉट बनाना चाहता हूं। मेरे पास प्रत्येक अध्ययन से प्रभावित आकार और प्रभाव आकार हैं, जो मान -1 से +1 तक लेते हैं। मेरे पास मरीजों के लिए नमूना आकार n1, n2 …

1
रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.