meta-analysis पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास जीनोम-वाइड एसोसिएशन अध्ययन से दो डेटासेट हैं। उपलब्ध एकमात्र जानकारी ऑड्स अनुपात और पहले डेटा सेट के लिए पी-मान है। दूसरे डेटा सेट के लिए मेरे पास ऑड्स रेशियो, पी-वैल्यू और एलील फ्रिक्वेंसी (एएफडी = बीमारी, एएफसी = कंट्रोल) (जैसे: 0.321) है। मैं इन आंकड़ों का मेटा-विश्लेषण करने …

10 meta-analysis  genetics 

मैं एक बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें कई परिणामों के साथ कुछ लेख शामिल हैं। इसलिए मैं rma.mv()फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं । उदाहरण कोड: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) मेरे दो सवाल हैं: मैंने पिछली क्वेरी में पढ़ा था कि उपयोग करते समय rma.mv(), …

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot 

मैं एक यादृच्छिक प्रभाव मेटा-विश्लेषण पर काम कर रहा हूं जिसमें कई अध्ययन शामिल हैं जो मानक विचलन की रिपोर्ट नहीं करते हैं; सभी अध्ययन नमूना आकार की रिपोर्ट करते हैं। मेरा मानना ​​है कि एसडी लापता डेटा को अनुमानित या अशुद्ध करना संभव नहीं है। एक मेटा-विश्लेषण का उपयोग …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

मैं मेटाफ़र पैकेज का उपयोग करके आर में घ के प्रभाव के आकारों का एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं । डी रोगियों और स्वस्थ के बीच स्मृति स्कोर में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि कुछ अध्ययनों में केवल ब्याज के माप की उपधाराएं शामिल हैं d (जैसे कि मेमोरी …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

मान लीजिए हम एक अप्राप्य प्रतीति पर अनुमान लगाना चाहते हैं xxx एक यादृच्छिक चर की x~x~\tilde x, जो आम तौर पर माध्य साथ वितरित किया जाता हैμxμx\mu_x और विचरण σ2xσx2\sigma^2_x। मान लीजिए कि एक और यादृच्छिक चर हैy~y~\tilde y (जिनके अप्राप्य बोध को हम इसी प्रकार कहेंगे yyy) जो …

9 meta-analysis 

कहते हैं कि मैं एक विशेष स्वास्थ्य उपाय को देखकर विश्लेषण कर रहा हूं। मैं रोगियों और नियंत्रणों के बीच उस माप के अंतर में दिलचस्पी रखता हूं और अंतर 0. से भिन्न है या नहीं। अतीत में मेरे एक ही शोध प्रश्न और स्वास्थ्य उपाय को देखते हुए अध्ययन …

9 bayesian  meta-analysis  case-control-study 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

मेरे पास जीनोम-वाइड एसोसिएशन अध्ययन से दो डेटासेट हैं। उपलब्ध एकमात्र जानकारी प्रत्येक जीनोटाइप वाले एसएनपी के लिए विषम अनुपात और उनके आत्मविश्वास अंतराल (95%) हैं। मेरी इच्छा है कि मैं इन दो बाधाओं अनुपातों की तुलना करते हुए एक वन प्लॉट उत्पन्न करूं, लेकिन मुझे सारांश प्रभावों की कल्पना …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

मैं मेटा एनालिसिस और मेटा रिग्रेशन तकनीक ( metaforवीचैटबॉयर से आर पैकेज का उपयोग करके ) से परिचित हूं, लेकिन मैंने हाल ही में एक समस्या पर ठोकर खाई है जिसे मैं आसानी से हल नहीं कर सकता। कहें कि हमें एक बीमारी है जो माँ से अजन्मे बच्चे तक …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk