अपने मेटा-विश्लेषण को प्रस्तुत करने से पहले मैं विषमता और प्रकाशन पूर्वाग्रह के परीक्षण के लिए एक फ़नल प्लॉट बनाना चाहता हूं। मेरे पास प्रत्येक अध्ययन से प्रभावित आकार और प्रभाव आकार हैं, जो मान -1 से +1 तक लेते हैं। मेरे पास मरीजों के लिए नमूना आकार n1, n2 …
मैं एक बहु-स्तरीय मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें कई परिणामों के साथ कुछ लेख शामिल हैं। इसलिए मैं rma.mv()फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं । उदाहरण कोड: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) मेरे दो सवाल हैं: मैंने पिछली क्वेरी में पढ़ा था कि उपयोग करते समय rma.mv(), …
मैंने इस पोस्ट को Moz पर देखा जिसमें एक खंडित विपणन फ़नल प्रस्तुत किया गया था: इस तरह की चीज का मेरी नौकरी में काफी महत्व होगा। मुझे नहीं पता कि इस तरह खंडित कीप दिखाने के लिए कच्चे डेटा की कल्पना कैसे की जाती है। यह विचार है कि …