loess पर टैग किए गए जवाब

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं आर में LOESS प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं, और मैं अलग-अलग नमूना आकारों के साथ 12 विभिन्न मॉडलों के आउटपुट की तुलना करना चाहता हूं। मैं वास्तविक विवरणों को अधिक विवरणों में वर्णित कर सकता हूं यदि यह प्रश्न का उत्तर देने में मदद करता है। यहाँ नमूना आकार …

26 r  regression  loess 

मैं कुछ वक्र को सुचारू करने के लिए लूस या एक चौरसाई विभाजन का उपयोग करने के लिए पेशेवरों / विपक्षों को बेहतर ढंग से समझने की इच्छा रखता हूं। मेरे प्रश्न का एक और रूपांतर यह है कि अगर एक तरह से स्मूथिंग स्लाइन का निर्माण होता है तो …

25 regression  splines  loess 

हाल ही में पूछे गए एक प्रश्न में , मुझे बताया गया था कि यह एक बड़ा "नहीं-नहीं" था, जिसमें लोट्स के साथ एक्सट्रपलेशन करना था। लेकिन, फाइवThirtyEight.com पर नैट सिल्वर के सबसे हालिया लेख में उन्होंने चुनावी भविष्यवाणियां करने के लिए शतरंज का इस्तेमाल करने पर चर्चा की। वह …

23 time-series  forecasting  predictive-models  loess  politics 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

LOESS और LOWESS में क्या अंतर है? से विकिपीडिया मैं केवल देख सकते हैं कि लेस LOWESS का सामान्यीकरण है। क्या उनके पास कुछ अलग पैरामीटर हैं?

17 nonparametric  loess 

मेरे पास कुछ डेटा है जो मैंने R में LOESS मॉडल का उपयोग करके फिट किया है, मुझे यह दे रहा है: डेटा में एक भविष्यवक्ता और एक प्रतिक्रिया है, और यह विषमलैंगिक है। मैंने विश्वास अंतराल भी जोड़ा। समस्या यह है कि अंतराल लाइन के लिए विश्वास अंतराल हैं, …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

यह प्रश्न अन्यत्र चर्चा से प्रेरित है । परिवर्तनीय गुठली का उपयोग अक्सर स्थानीय प्रतिगमन में किया जाता है। उदाहरण के लिए, लोस व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और एक प्रतिगमन चिकनी के रूप में अच्छी तरह से काम करता है, और चर चौड़ाई के कर्नेल पर आधारित …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

R-squared ( ) R के लिए और / या फ़ंक्शन आउटपुट में सांख्यिकीय की गणना कैसे करें ? इस डेटा के लिए उदाहरण के लिए:आर2आर2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitमॉडल के लिए और se.fitमानक त्रुटि के लिए …

15 r  r-squared  loess 

क्या LOESS जैसी कोई मॉडलिंग तकनीक है जो शून्य, एक, या अधिक छूट के लिए अनुमति देती है, जहां पर छूट का समय एप्रीओरी नहीं जाना जाता है? यदि एक तकनीक मौजूद है, तो क्या आर में मौजूदा कार्यान्वयन है?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

मेरे पास कुछ डेटा है जिसका उपयोग करके मैं सुचारू हूं loess। मैं स्मूथ लाइन के विभक्ति बिंदुओं को खोजना चाहता हूं। क्या यह संभव है? मुझे यकीन है कि किसी ने इसे हल करने के लिए एक फैंसी विधि बनाई है ... मेरा मतलब है ... आखिरकार, यह आर …

14 r  smoothing  loess 

मैं stl के साथ निम्नलिखित कोड के साथ साजिश रची (Loess द्वारा समय श्रृंखला के मौसमी अपघटन) समारोह: plot(stl(ts(rnorm(144), frequency=12), s.window="periodic")) यह ऊपर कोड (rnorm फ़ंक्शन) में यादृच्छिक डेटा के साथ साइनफ़िसेंट मौसमी भिन्नता दिखाता है। हर बार इसे चलाने के दौरान साइनफ़िक रूप से भिन्नता देखी जाती है, हालांकि …

11 time-series  seasonality  loess 

मेरे पास कुछ चर हैं और मैं उनके बीच गैर-रैखिक संबंध खोजने के लिए इच्छुक हूं। इसलिए मैंने कुछ तख़्ता या लूप फिट करने का फैसला किया, और अच्छे प्लॉट प्रिंट किए (नीचे कोड देखें)। लेकिन, मैं कुछ आंकड़े भी रखना चाहता हूं, जिससे मुझे अंदाजा हो कि संबंध कितने …

10 r  regression  splines  loess