LOESS और LOWESS में क्या अंतर है? से विकिपीडिया मैं केवल देख सकते हैं कि लेस LOWESS का सामान्यीकरण है। क्या उनके पास कुछ अलग पैरामीटर हैं?
LOESS और LOWESS में क्या अंतर है? से विकिपीडिया मैं केवल देख सकते हैं कि लेस LOWESS का सामान्यीकरण है। क्या उनके पास कुछ अलग पैरामीटर हैं?
जवाबों:
मुझे लगता है कि सॉफ्टवेयर में विधियों और उनके कार्यान्वयन के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है। पहले के संबंध में मुख्य अंतर यह है कि नीच केवल एक भविष्यवक्ता की अनुमति देता है, जबकि loess का उपयोग बहुभिन्नरूपी डेटा को एक प्रकार की सतह में सुचारू करने के लिए किया जा सकता है। यह आपको आत्मविश्वास अंतराल भी देता है। इन इंद्रियों में, शिथिलता एक सामान्यीकरण है। जबकि ट्रेस्यूब वेटिंग का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट के लिए डिफ़ॉल्ट है, लोटेस डिफ़ॉल्ट रूप से एक अनवील फिट बैठता है।
अब कार्यान्वयन के लिए। कुछ सॉफ्टवेयर में, नीच एक रैखिक बहुपद का उपयोग करता है, जबकि लोशन एक द्विघात बहुपद का उपयोग करता है (हालाँकि आप इसे बदल सकते हैं)। एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले चूक और शॉर्टकट अक्सर काफी भिन्न होते हैं, ताकि सटीक मिलान करने के लिए यूनीवार्इट आउटपुट प्राप्त करना कठिन हो। दूसरी ओर, मुझे ऐसे मामले के बारे में पता नहीं है, जहां दोनों के बीच के चुनाव ने काफी अंतर पैदा किया।
विशेष रूप से आर के लिए, अंतर छोटा है। यहाँ एक बहुत विस्तृत विवरण दिया गया है: https://support.bioconSTR.org/p/2323/
लेकिन ध्यान दें कि आर (आउटपुट) डेटा सूची में लोसे () कम है जबकि मॉडल उस मॉडल को आउटपुट करता है जो भविष्यवाणी में इनपुट हो सकता है ()।