cox-model पर टैग किए गए जवाब

मेरी समझ यह है कि कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल से एक खतरनाक अनुपात किसी दिए गए कारक के खतरे की दर को संदर्भ समूह पर प्रभाव की तुलना करता है। आप ऐसे दर्शकों को कैसे रिपोर्ट करेंगे जो आंकड़े नहीं जानते हैं? आइए एक उदाहरण देने की कोशिश करें। …

13 survival  cox-model 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

मैं एक लोमड़ी शर्तों [अस्तित्व पैकेज का उपयोग करके] के साथ एक कॉक्स आनुपातिक खतरों मॉडल के लिए अनुमानित उत्तरजीवी फ़ंक्शन की गणना करना चाहता हूं। ऐसा प्रतीत होता है कि जब मॉडल में धोखाधड़ी की शर्तें हैं, तो पूर्वानुमानित उत्तरजीवी फ़ंक्शन की गणना नहीं की जा सकती है। ## …

13 r  survival  cox-model  frailty 

मुझे एक समय पर निर्भर कॉक्स मॉडल में आधारभूत खतरे के कार्य का अनुमान लगाने की आवश्यकता हैλ0( टी )λ0(टी)\lambda_0(t) λ ( टी ) = λ0( ट ) ऍक्स्प( Z)( टी )'β)λ(टी)=λ0(टी)exp⁡(जेड(टी)'β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) जब मैंने जीवन रक्षा पाठ्यक्रम लिया, तो मुझे याद है कि संचयी खतरे के कार्य …

13 r  survival  cox-model 

मैं एक खिलौना उत्तरजीविता (घटना के लिए समय) डेटा बनाना चाहता हूं जो सही सेंसर है और आनुपातिक खतरों और निरंतर आधारभूत खतरे के साथ कुछ वितरण का पालन करता है। मैंने डेटा निम्नानुसार बनाया है, लेकिन मैं अनुमानित जोखिम अनुपात प्राप्त करने में असमर्थ हूं जो नकली डेटा के …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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कई चर के साथ एक कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल में, यदि स्कोनफेल्ड अवशिष्ट चरों में से एक के लिए समतल नहीं हैं, तो क्या यह पूरे मॉडल को अमान्य करता है या केवल खराब प्रदर्शन वाले चर को अनदेखा किया जा सकता है? यही है, अन्य चर के लिए …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

मेरे पास निम्नलिखित कॉक्स PH मॉडल है: (समय, घटना) ~ एक्स + वाई + जेड मैं अनुमानित खतरे की दरें प्राप्त करना चाहूंगा (मैं खतरनाक दरों के बारे में बात कर रहा हूं न कि जोखिम अनुपात) X, के विशिष्ट मूल्य दिए गए हैं Y, और Z। मुझे पता है …

11 r  survival  hazard  cox-model 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि आरसीटी से डेटा (एलओएस) रहने की अस्पताल की लंबाई का विश्लेषण करने के लिए इष्टतम तरीके के बारे में आम सहमति है या नहीं। यह आम तौर पर एक बहुत ही सही-तिरछा वितरण होता है, जिसके तहत अधिकांश रोगियों को कुछ दिनों से …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

समय-दर-घटना उत्तरजीविता डेटा के कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडलिंग करते समय प्रवृत्ति स्कोर वेटिंग (IPTW) के बारे में: मेरे पास संभावित रजिस्ट्री डेटा है जहां हम एक दवा के उपचार प्रभाव को देखने में रुचि रखते हैं जो कि ज्यादातर मामलों में मरीज पहले से ही बेसलाइन पर ले रहे थे। …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए नया हूं और मैंने हाल ही में सीखा है कि एक निश्चित लक्ष्य को पूरा करने के लिए अलग-अलग तरीके हैं। मुझे इन विधियों के वास्तविक कार्यान्वयन और उपयुक्तता में दिलचस्पी है। मुझे पारंपरिक कॉक्स आनुपातिक-खतरों के साथ प्रस्तुत किया गया था , त्वरित विफलता …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

प्रसंग मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि आर का कॉक्सफ़ () विषयों के लिए दोहराई गई प्रविष्टियों को स्वीकार करता है और संभालता है (या यदि आप चाहें तो रोगी / ग्राहक)। कुछ लोग इसे लंबे प्रारूप कहते हैं, अन्य इसे 'दोहराए गए उपाय' कहते हैं। उदाहरण …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, 2 के विषम अनुपात का मतलब है कि घटना 2 गुना अधिक संभावित है, जो कि भविष्यवक्ता में एक-यूनिट वृद्धि को देखते हुए है। कॉक्स रिग्रेशन में, 2 का एक खतरनाक अनुपात का मतलब है कि घटना दो बार घटित होगी, क्योंकि प्रत्येक समय बिंदु पर पूर्वसूचक …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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आर में, मैं कैंसर रोगियों का उत्तरजीविता डेटा विश्लेषण कर रहा हूं। मैं CrossValidated और अन्य स्थानों में अस्तित्व विश्लेषण के बारे में बहुत उपयोगी सामग्री पढ़ रहा हूं और मुझे लगता है कि मैं समझ गया कि कॉक्स प्रतिगमन परिणामों की व्याख्या कैसे करें। हालांकि, एक परिणाम अभी भी …

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