समय-दर-घटना उत्तरजीविता डेटा के कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडलिंग करते समय प्रवृत्ति स्कोर वेटिंग (IPTW) के बारे में:
मेरे पास संभावित रजिस्ट्री डेटा है जहां हम एक दवा के उपचार प्रभाव को देखने में रुचि रखते हैं जो कि ज्यादातर मामलों में मरीज पहले से ही बेसलाइन पर ले रहे थे। इसलिए मुझे यकीन नहीं है कि डेटा का सबसे अच्छा विश्लेषण कैसे किया जाए। संभावित, आधारभूत चरों का एक बड़ा प्रभावित डिग्री करने के लिए कर रहे हैं के द्वारा और न इलाज दूसरी तरह के आसपास (जैसे कुछ बायोमार्कर)। मैं थोड़ा सा खो गया हूं, जिससे वजन कम करने के लिए मुझे प्रोविडेंस स्कोर मॉडल में शामिल होना चाहिए और जो coxphमॉडल (यदि कोई हो) में कोवरिएट्स के रूप में शामिल होना चाहिए । सही दिशा में कोई संकेत सहायक होगा! मैं अभी तक CoxPh मॉडलिंग में इस बारे में कोई साहित्य नहीं खोज पाया।
मुझे लगता है कि covariates कि बेसलाइन पर स्थापित उपचारों का प्रतिनिधित्व करते हैं (जो परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं) को Cox PH covariates के रूप में शामिल किया जाना चाहिए, लेकिन मुझे इस पर यकीन नहीं है।
मैं यह कैसे निर्धारित करूं कि प्रवृत्ति अंक की गणना में उपयोग किए जाने के बजाय कॉक्स मॉडल में कोवरिएट्स के रूप में कौन से चर शामिल किए जाने चाहिए?
अनुवर्ती सवाल:
मैं एक निश्चित हस्तक्षेप के उपचार प्रभाव का मूल्यांकन करने की विरासत की समस्या को समझता हूं जो पहले से ही शुरू हो गया है - अर्थात अवलोकन शुरू करने से पहले रोगियों के बीच प्रचलित है। दोनों जोखिम के समय-भिन्नता से संबंधित पूर्वाग्रह को पेश करने के संबंध में (जैसे प्रतिकूल दुष्प्रभाव चिकित्सा के पहले वर्ष में अधिक सामान्य होते हैं) और सहसंयोजक उपचार से प्रभावित होते हैं। अगर मैं गलत नहीं हूँ - यह अवलोकन और यादृच्छिक के बीच विसंगति के कारण के रूप में प्रस्तावित किया गया है जो कि कार्डियोवास्कुलर एंडपॉइंट और हार्मोन रिप्लेसमेंट थेरेपी के संबंध में है। दूसरी ओर मेरे डेटासेट में, हम उपचार के संभावित प्रतिकूल प्रभाव को देखने में रुचि रखते हैं।
यदि मैं प्रचलित उपयोगकर्ताओं के बीच उपचार के प्रभाव की जांच करने के लिए प्रॉपर्टीज स्कोर समायोजन का उपयोग करता हूं, अर्थात निरीक्षण शुरू होने से पहले ही दवा का उपयोग कर रहा हूं, तो कोहोर्ट डेटा में और हम एक फार्माकोलॉजिकल थेरेपी के प्रतिकूल प्रभाव का निरीक्षण करते हैं (और यही हम देख रहे थे)। क्या मैं उपचार से जुड़े जोखिम को कम करके आंकने से इनकार कर सकता हूं? यानी जब तक जोखिम काफी बढ़ जाता है, यह सबसे "निश्चित रूप से" सुरक्षात्मक नहीं है?
मैं इस तरह के पूर्वाग्रह के संदर्भ में इस तरह के झूठे जोखिम संघ के जोखिम का एक overestimation परिचय कर सकते हैं, जहां मैं एक तस्वीर नहीं कर सकते।