स्कोनफ़ेल्ड अवशिष्ट

Question

कई चर के साथ एक कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल में, यदि स्कोनफेल्ड अवशिष्ट चरों में से एक के लिए समतल नहीं हैं, तो क्या यह पूरे मॉडल को अमान्य करता है या केवल खराब प्रदर्शन वाले चर को अनदेखा किया जा सकता है? यही है, अन्य चर के लिए गुणांक की व्याख्या करें, लेकिन खराब प्रदर्शन वाले चर के लिए परिणामी गुणांक की व्याख्या न करें।

एक मॉडल से निपटने के कई मानक तरीके हैं जहां स्कोनफेल्ड अवशिष्ट फ्लैट नहीं हैं। उस क्षण के लिए मान लें कि हम उन्हें नहीं कर सकते।

Comments

एक समय की टक्कर। यकीन नहीं होता है कि इस साइट के शिष्टाचार के भीतर है।

— जेफालस्टॉट

Answer 1

आनुपातिक खतरों (PH) का निर्णय एक औपचारिक सांख्यिकीय परीक्षण और एक साथ Schoenfeld अवशिष्ट (SR) प्लॉट के परिणामों पर आधारित होना चाहिए।

यदि किसी दिए गए चर के लिए SR प्लॉट एक सीधी रेखा से विचलन दिखाता है जबकि यह शेष चर के लिए सपाट रहता है, तो यह ऐसी चीज है जिसे आपको अनदेखा नहीं करना चाहिए। पहली बात यह है कि आप वैश्विक परीक्षण के परिणामों को देख सकते हैं। वैश्विक परीक्षण में PH की समग्र धारणा सही [या नहीं] का संकेत हो सकता है। यदि वैश्विक परीक्षण ठीक है, तो चर के संदर्भ श्रेणी को स्विच करना जिसके लिए यह धारणा सही नहीं थी, आप PH प्राप्त कर सकते हैं। जब एक संदर्भ श्रेणी की तुलना में खतरों को आनुपातिक किया जा सकता है लेकिन दूसरे को नहीं। इसलिए, संदर्भ श्रेणियों को स्विच करके, आप उस श्रेणी को ढूंढने में सक्षम हो सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप PH अनुमान सही है।

यदि स्विचिंग आपकी समस्या को हल नहीं करता है, और यह मानते हुए कि आपको अपने मॉडल में सही चर मिल गए हैं, तो यह इंगित करता है कि खतरे इस विशेष चर के लिए आनुपातिक नहीं हैं अर्थात विभिन्न समय बिंदुओं पर अलग-अलग खतरे हैं। इसलिए, आप अपने मॉडल में चर और समय के बीच बातचीत शुरू कर सकते हैं।