confidence-interval पर टैग किए गए जवाब

मैं दो "अच्छाई-से-फिट ची-वर्ग" परीक्षणों की तुलना करने के लिए एक समाधान खोजने की कोशिश कर रहा हूं। अधिक सटीक रूप से, मैं दो स्वतंत्र प्रयोगों के परिणामों की तुलना करना चाहता हूं। इन प्रयोगों में लेखकों ने मनाया आवृत्तियों के साथ यादृच्छिक अनुमान लगाने (अपेक्षित आवृत्तियों) की तुलना करने …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

की अंतर्निहित मॉडल PLS है कि किसी दिए गए मैट्रिक्स एक्स और एन वेक्टर y से संबंधित हैं एक्स = टी पी ' + ई , y = टी क्यू ' + च , जहां टी एक अव्यक्त है n × कश्मीर मैट्रिक्स, और ई , f शोर की शर्तें …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

मैं मात्रा X पर बूटस्ट्रैप्ड आत्मविश्वास अंतराल प्राप्त करने में रुचि रखता हूं, जब यह मात्रा प्रत्येक 10 व्यक्तियों में 10 बार मापी जाती है। एक दृष्टिकोण प्रति व्यक्ति के माध्यम से प्राप्त करना है, फिर साधन को बूटस्ट्रैप करें (जैसे प्रतिस्थापन के साथ साधनों को फिर से जोड़ना)। एक …

10 confidence-interval  bootstrap 

मेरे पास अपनी उम्र से, दिनों में (डायनासस में,) मेनेट्स के वजन की भविष्यवाणी करने के लिए एक समीकरण है: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) मैंने इसे R में मॉडल किया है, nls () का उपयोग कर रहा है, और यह ग्राफिक मिला है: …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

मैं एक प्रवेश स्तर के आंकड़े पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था। द्विपद वितरण के साथ डेटा में सफलता के अनुपात के अधिकतम संभावना अनुमान पर अध्याय में, इसने एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और फिर गैर-उल्लेखित करने के लिए एक सूत्र दिया इसकी वास्तविक कवरेज संभावना पर विचार करें, अर्थात्, …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

क्या मानक विचलन अनुमानों के माध्यम से गणना की जाती है: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) भविष्यवाणी के लिए सटीकता 10-गुना क्रॉस सत्यापन से नमूना है? मुझे चिंता है कि प्रत्येक गुना के बीच गणना की जाने वाली भविष्यवाणी सटीकता प्रशिक्षण सेटों के बीच …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

नीचे का चित्र इस लेख से मनोवैज्ञानिक विज्ञान में है । एक सहयोगी ने इसके बारे में दो असामान्य बातें बताईं: कैप्शन के अनुसार, त्रुटि बार "the 2.04 मानक त्रुटि, 95% विश्वास अंतराल दिखाते हैं।" मैंने केवल SE 1.96 SE को 95% CI के लिए उपयोग किया है, और मैंने …

10 confidence-interval  standard-error 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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मान लीजिए कि मेरे पास एक द्विघात प्रतिगमन मॉडल है साथ त्रुटियां सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करती हैं (स्वतंत्र, सामान्य, मूल्यों से स्वतंत्र )। बता दें कि सबसे कम वर्ग के अनुमान हैं।Y=β0+β1एक्स+β2एक्स2+ ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon εϵ\epsilonएक्सXXख0,ख1,ख2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 मेरे पास …

10 regression  confidence-interval 

मुझे सिखाया गया है कि हम जनसंख्या से नमूना लेने के बाद एक विश्वास अंतराल के रूप में एक पैरामीटर अनुमान का उत्पादन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, ९ ५% आत्मविश्वास अंतराल, बिना किसी उल्लंघन के मान्यताओं के साथ, ९ ५% सफलता दर होनी चाहिए जिसमें जो भी सही …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

मुझे यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि मेरे XML साइटमैप में से कम बकवास (टूटे लिंक) हैं। URL की सूची हज़ारों में है, और भले ही कई कारणों से उन सभी को 1 से 1 परीक्षण करना संभव हो, लेकिन मैं नहीं कर सकता:1%1%1\% 1 - Saved bandwidth 2 …

9 probability  confidence-interval  sample-size 

नीचे दिए गए कथानक पर विचार करें जिसमें मैंने निम्नानुसार डेटा का अनुकरण किया है। हम एक द्विआधारी परिणाम को देखते हैं जिसके लिए 1 होने की सच्ची संभावना काली रेखा से संकेतित होती है। एक covariate और के बीच कार्यात्मक संबंध लॉजिस्टिक लिंक के साथ तीसरा क्रम बहुपद है …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval 

मान लीजिए कि मैं एक द्विपद प्रतिगमन फिट बैठता हूं और बिंदु अनुमान और प्रतिगमन गुणांक के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। यह मुझे भविष्य के प्रयोग में सफलताओं के अपेक्षित अनुपात के लिए सीआई प्राप्त करने की अनुमति देगा,पीपीp, लेकिन मैं मनाया अनुपात के लिए एक CI की जरूरत …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

चूंकि एक रैखिक प्रतिगमन की मानक त्रुटि आमतौर पर प्रतिक्रिया चर के लिए दी जाती है, मैं सोच रहा हूं कि अन्य दिशा में आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें - जैसे कि एक्स-इंटरसेप्ट। मैं कल्पना कर सकता हूं कि यह क्या हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है कि ऐसा …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap