latent-variable पर टैग किए गए जवाब

अव्यक्त चर उन चर को संदर्भित करते हैं जिन्हें प्रत्यक्ष रूप से नहीं देखा जा सकता है। इन चर को अवलोकनीय चर के संदर्भ में परिभाषित किया गया है। संकीर्ण अर्थों में, "अव्यक्त चर" को देखा / प्रतिरूपित किया जाता है जो कि एक अंतर्निहित डेटा उत्पादन प्रक्रिया में देखे गए चर उत्पन्न करता है। जिसे छिपी या गुप्त चर भी कहा जाता है।

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LDA vs word2vec
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि शब्द समानता की गणना के लिए लेटेंट डिरिक्लेट आवंटन और शब्द 2vec में क्या समानता है। जैसा कि मैं समझता हूं, LDA अव्यक्त विषयों की संभावनाओं की एक सदिश के लिए शब्दों को मैप करता है , जबकि word2vec उन्हें वास्तविक …
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अव्यक्त वर्ग विश्लेषण बनाम क्लस्टर विश्लेषण - संदर्भ में अंतर?
अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (LCA) बनाम क्लस्टर विश्लेषण से किए जा सकने वाले इनफ़ॉर्मेशन के अंतर क्या हैं? क्या यह सही है कि एक एलसीए एक अंतर्निहित अव्यक्त चर को मानता है जो कक्षाओं को जन्म देता है, जबकि क्लस्टर विश्लेषण एक क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म से सहसंबद्ध विशेषताओं का एक अनुभवजन्य विवरण …
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सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) की अव्यक्त चर व्याख्या
लघु संस्करण: हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन और प्रोबेट रिग्रेशन को एक निरंतर अव्यक्त चर को शामिल करने के रूप में व्याख्या किया जा सकता है जो अवलोकन से पहले कुछ निश्चित सीमा के अनुसार विवेकाधीन हो जाता है। क्या इसी तरह की अव्यक्त चर व्याख्या, पोइसन प्रतिगमन के …
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आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत और क्या सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के साथ आरंभ करने के लिए कैसे?
प्रसंग मैं आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत के बारे में पढ़ रहा हूं, और मुझे यह आकर्षक लगता है। मेरा मानना ​​है कि मैं मूल बातें समझता हूं, लेकिन मैं यह सोचकर बचा हूं कि क्षेत्र से संबंधित सांख्यिकीय तकनीकों को कैसे लागू किया जाए। नीचे दो लेख दिए गए हैं, जो …
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गैर-नकारात्मक मैट्रिक्स कारक में अव्यक्त कारकों की एक इष्टतम संख्या कैसे चुनें?
एक मैट्रिक्स को देखते हुए Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}, गैर-नकारात्मक मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन (NMF) दो गैर-नकारात्मक मैट्रिक्स Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k} और Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n} (सभी तत्वों ≥0≥0\ge 0 ) को अपघटित मैट्रिक्स के रूप में दर्शाता है: V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, कि गैर नकारात्मक की आवश्यकता द्वारा …
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पैरामीटर बनाम अव्यक्त चर
मैंने पहले इस बारे में पूछा है और वास्तव में यह पहचानने के लिए संघर्ष कर रहा है कि एक मॉडल पैरामीटर क्या बनाता है और क्या यह एक अव्यक्त चर बनाता है। तो इस साइट पर इस विषय पर विभिन्न थ्रेड्स को देखते हुए, मुख्य अंतर प्रतीत होता है: …
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कारक विश्लेषण, आंतरिक स्थिरता और संयोजन में आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत का उपयोग करके वस्तुओं की संख्या कैसे कम करें?
मैं अनुभवजन्य रूप से एक प्रश्नावली विकसित करने की प्रक्रिया में हूं और मैं इस उदाहरण में मनमाने ढंग से संख्याओं का उपयोग करूंगा। संदर्भ के लिए, मैं एक मनोवैज्ञानिक प्रश्नावली विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य आमतौर पर उन व्यक्तियों में चिन्हित पैटर्न का मूल्यांकन करना है, जिन्हें चिंता …
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डीएई और स्टोकेस्टिक बैकप्रोपेगेशन के बीच डीप जेनेरेटिव मॉडल्स में क्या अंतर है?
डीप जेनेरेशन मॉडल्स के लिए ऑटो-एन्कोडिंग वेरिएशन बेस और स्टोचैस्टिक बैकप्रोपैजेशन में क्या अंतर है ? क्या दोनों तरीकों से अनुमान लगाने से परिणाम समान होते हैं? मुझे दो तरीकों के बीच किसी भी स्पष्ट तुलना की जानकारी नहीं है, इसके बावजूद कि लेखकों के दोनों समूह एक-दूसरे का हवाला …
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एक MIMIC कारक और संकेतक (SEM) के साथ एक संयुक्त के बीच क्या अंतर है?
अव्यक्त चर (SEM) के साथ संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग में, एक सामान्य मॉडल सूत्रीकरण "एकाधिक संकेतक, एकाधिक कारण" (MIMIC) है जहां एक अव्यक्त चर कुछ चर के कारण होता है और दूसरों द्वारा परिलक्षित होता है। यहाँ एक सरल उदाहरण दिया गया है: अनिवार्य रूप से, f1के लिए एक प्रतिगमन परिणाम …
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शून्य फुले हुए पॉइसन मॉडल के एक अव्यक्त चर सूत्रीकरण के लिए MLE की गणना करने के लिए आप EM एल्गोरिथ्म का उपयोग कैसे करते हैं?
शून्य फुलाया प्वासों प्रतिगमन मॉडल एक नमूने के लिए परिभाषित किया गया है द्वारा Y मैं = { 0 संभावना के साथ पी मैं + ( 1 - पी मैं ) ई - λ मैं कश्मीर के साथ संभाव्यता ( 1 - पी मैं ) e - λ i λ …
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पीएलएस में प्रतिगमन गुणांक पर विश्वास अंतराल की गणना कैसे करें?
की अंतर्निहित मॉडल PLS है कि किसी दिए गए मैट्रिक्स एक्स और एन वेक्टर y से संबंधित हैं एक्स = टी पी ' + ई , y = टी क्यू ' + च , जहां टी एक अव्यक्त है n × कश्मीर मैट्रिक्स, और ई , f शोर की शर्तें …
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EM एल्गोरिथ्म अभ्यास समस्या
यह एक मध्यावधि परीक्षा के लिए एक अभ्यास समस्या है। समस्या एक ईएम एल्गोरिथ्म उदाहरण है। मुझे भाग (एफ) से परेशानी हो रही है। मैं भागों (ए) को पूरा करने के लिए (ए) सूचीबद्ध करता हूं और मामले में मैंने पहले गलती की है। चलो X1,…,Xnएक्स1,...,एक्सnX_1,\ldots,X_n दर के साथ स्वतंत्र …
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