variance पर टैग किए गए जवाब

या किन शर्तों की गारंटी देता है? सामान्य तौर पर (और न केवल सामान्य और द्विपद मॉडल) मुझे लगता है कि मुख्य कारण यह दावा टूट गया है कि नमूना मॉडल और पूर्व के बीच असंगति है, लेकिन और क्या है? मैं इस विषय से शुरू कर रहा हूं, इसलिए …

10 bayesian  variance  information-theory 

क्या कोई पेरेटो वितरण और केंद्रीय सीमा प्रमेय (जैसे यह लागू होता है? क्यों / क्यों नहीं?) के बीच के रिश्ते का एक सरल (व्यक्ति को) स्पष्टीकरण प्रदान कर सकता है। मैं निम्नलिखित कथन को समझने की कोशिश कर रहा हूं: "केंद्रीय सीमा प्रमेय हर वितरण के साथ काम नहीं …

10 variance  central-limit-theorem  intuition  pareto-distribution  fat-tails 

मेरे पास 1-डी यादृच्छिक चर है जो बेहद तिरछा है। इस वितरण को सामान्य करने के लिए, मैं माध्य के बजाय माध्यिका का उपयोग करना चाहता हूं। मेरा सवाल यह है: क्या मैं माध्य के बजाय सूत्र में माध्यिका का उपयोग करके वितरण के विचरण की गणना कर सकता हूं? …

10 variance  mean  median 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

द एलिमेंट्स ऑफ़ स्टैटिस्टिकल लर्निंग को पढ़ते हुए , मैंने कई बार "बिंदु-वार विचरण" शब्द का सामना किया है। हालांकि मेरे पास इसका एक अस्पष्ट विचार है कि इसका क्या मतलब है, मैं यह जानने के लिए आभारी रहूंगा इसे कैसे परिभाषित किया जाता है? यह कैसे व्युत्पन्न है?

10 variance 

मान लीजिए कि आपके पास रेसिस्टर्स R का एक सेट है, जो सभी माध्य μ और विचरण mean के साथ वितरित किए गए हैं। निम्नलिखित लेआउट वाले सर्किट के एक सेक्शन पर विचार करें: (r) || (r + r) || (आर + r + r)। प्रत्येक भाग का बराबर प्रतिरोध …

10 probability  sampling  variance 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

किसी दिए गए यादृच्छिक चर (या एक आबादी, या एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया) के लिए, गणितीय अपेक्षा एक सवाल का जवाब है क्या बिंदु पूर्वानुमान अनुमानित वर्ग हानि को कम करता है? । इसके अलावा, यह एक गेम का इष्टतम समाधान है एक यादृच्छिक चर का अगला अहसास (या आबादी से …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

हस्ती एट अल। "सांख्यिकीय शिक्षा के तत्व" (2009) एक डेटा जनरेट करने की प्रक्रिया पर विचार करते हैं साथ और ।Y= च( एक्स)) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon ई (ε)=०E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0वर ( ε ) =σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} वे बिंदु (पृष्ठ 223, सूत्र 7.9) पर अपेक्षित चुकता पूर्वानुमान त्रुटि के निम्नलिखित पूर्वाग्रह-विघटन …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias 

मैं डाटासेट पर पीसीए प्रदर्शन करके और पिछले कुछ पीसी को फेंककर एक डेटासेट की गतिशीलता और शोर को कम करने की कोशिश कर रहा हूं। उसके बाद, मैं शेष पीसी पर कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना चाहता हूं, और इसलिए मैं एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए …

9 variance  pca  factor-rotation 

किसी दिए गए निरंतर संख्या (उदाहरण के लिए 4) के लिए, क्या लिए प्रायिकता वितरण संभव है , ताकि हमारे पास ?rrrXXXVar(X)=rVar(X)=r\mathrm{Var}(X)=r

9 distributions  mathematical-statistics  variance 

चलो अलग टिप्पणियों (कोई संबंध) हो। चलो निरूपित एक बूटस्ट्रैप नमूना (अनुभवजन्य CDF से एक नमूना) और जाने । खोजें और ।एक्स1, । । । ,एक्सnX1,...,XnX_{1},...,X_{n}एक्स*1, । । । ,एक्स*nX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}एक्स¯*n=1nΣnमैं = १एक्स*मैंX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}इ(एक्स¯*n)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*})V a r (एक्स¯*n)Var(X¯n∗)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*}) मेरे पास अब तक जो है प्रत्येक में प्रायिकता so और जो एक्स*मैंXi∗X_{i}^{*}एक्स1, । । …

9 self-study  variance  bootstrap  cdf  conditional-expectation 

अगर क1, … ,कnक1,...,कnK_1, \dots, K_n पैरामीटर के साथ iid पॉइसन वितरण हैं ββ\beta मैंने काम किया है कि अधिकतम संभावना अनुमान है β^(क1, …,कn) =1nΣमैं = १nकमैंβ^(क1,...,कn)=1nΣमैं=1nकमैं\hat\beta (k_1, \dots, k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i डेटा के लिए क1, … ,कnक1,...,कnk_1, \dots, k_n। इसलिए हम संबंधित अनुमानक को परिभाषित कर …

9 variance  maximum-likelihood  poisson-distribution 

मैं एक मान-व्हिटनी यू परीक्षण की अशक्त परिकल्पना के बारे में उत्सुक हूं। मैं अक्सर यह देखता हूं कि यह कहा गया है कि शून्य परिकल्पना यह है कि दो आबादी में समान वितरण हैं। लेकिन मैं सोच रहा हूं - अगर मेरे पास एक ही औसत लेकिन बेहद असमान …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

मैं सिर्फ एक भविष्यवक्ता (कहना (x, y)) के साथ कुछ डेटा पर एक रैखिक मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा ऐसा है कि x के छोटे मानों के लिए, y मान एक सीधी रेखा के लिए एक तंग फिट देते हैं, हालांकि जैसे ही x मान बढ़ता …

9 r  regression  variance  data-transformation