pareto-distribution पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास कई क्वेरी आवृत्तियां हैं, और मुझे जिपफ के कानून के गुणांक का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। ये शीर्ष आवृत्तियाँ हैं: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

चलो, हम कहते हैं, निम्नलिखित डेटा: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 इसे (और कई अन्य डेटासेट) एक पारेटो वितरण के लिए फिट करने के लिए एक सरल तरीका चाहते हैं। आदर्श रूप से यह मिलान के सैद्धांतिक मूल्यों का उत्पादन करेगा, कम …

22 r  pareto-distribution 

मैं सोच रहा हूं कि फॉर्म दो (या अधिक) प्रकार-एक परेतो वितरण को जोड़ने में क्या वितरण परिणाम है । प्रायोगिक तौर पर, यह दो-मोड पावर-लॉ की तरह दिखता है, अल्फ़ाज़ के अंतर के लिए विषम।एक्स- αएक्स-αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Rअगर मेरा डेटा लॉग-नॉर्मल या पेरेटो डिस्ट्रीब्यूशन में फिट बैठता है , तो मैं जांचना चाहता हूं । ऐसा कैसे किया जा सकता था? शायद ks.testमुझे ऐसा करने में मदद मिल सकती है, लेकिन मैं अपने डेटा के लिए Pareto वितरण के लिए the और पैरामीटर कैसे प्राप्त कर सकता …

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

मैंने हाल ही में इन पत्रों में वर्णित पारेटो के चिकने महत्त्व वाले नमूने का नमूना-वन-आउट क्रॉस-वैरिडेशन (PSIS-LOO) उपयोग करना शुरू किया: व्हीत्सारी, ए।, और गेलमैन, ए। (2015)। पारेतो ने महत्त्वपूर्ण नमूनाकरण किया। arXiv preprint ( लिंक )। व्हीत्सारी, ए।, गेलमैन, ए।, और गैब्री, जे। (2016)। प्रैक्टिकल बायेसियन मॉडल मूल्यांकन …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

मुझे जिप्फ़ के लिए अनुमान पैरामीटर के साथ एक समस्या है। मेरी स्थिति निम्नलिखित है: मेरे पास एक नमूना सेट है (एक प्रयोग से मापा जाता है जो कॉल उत्पन्न करता है जिसे एक ज़िप वितरण का पालन करना चाहिए)। मुझे प्रदर्शित करना है कि यह जनरेटर वास्तव में ज़िप …

10 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

क्या कोई पेरेटो वितरण और केंद्रीय सीमा प्रमेय (जैसे यह लागू होता है? क्यों / क्यों नहीं?) के बीच के रिश्ते का एक सरल (व्यक्ति को) स्पष्टीकरण प्रदान कर सकता है। मैं निम्नलिखित कथन को समझने की कोशिश कर रहा हूं: "केंद्रीय सीमा प्रमेय हर वितरण के साथ काम नहीं …

10 variance  central-limit-theorem  intuition  pareto-distribution  fat-tails