standard-error पर टैग किए गए जवाब

मुझे पता है कि यह शायद एक बहुत ही सरल प्रश्न है, लेकिन खोज के बाद मुझे वह उत्तर नहीं मिल रहा है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे एक समस्या है जहां मुझे बेटों के रिज अनुमानों की गणना करने के लिए चर (रिज रिग्रेशन) चलाने की आवश्यकता है। फिर …

15 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

यदि मैं सामान्य वितरण (मैं अजगर का उपयोग कर रहा हूं) के साथ एक छोटे से नमूने के मामले में निम्न सूत्र सही है कि क्या मैं माध्यिका की मानक त्रुटि को मापना चाहता हूं? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

मैं मानक विचलन के निष्पक्ष अनुमान की गणना और मेरे द्वारा पढ़े गए स्रोत की गणना पर पढ़ रहा था (...) कुछ महत्वपूर्ण स्थितियों को छोड़कर, कार्य के आँकड़ों के अनुप्रयोगों के लिए बहुत कम प्रासंगिकता है क्योंकि इसकी ज़रूरत को मानक प्रक्रियाओं से बचा जाता है, जैसे महत्व परीक्षण …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

मेरे पास एक दुर्लभ बीमारी के मौसम द्वारा घटना के मामलों का डेटासेट है। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि वसंत में 180 मामले थे, गर्मियों में 90, गिरावट में 45 और सर्दियों में 210। मैं इस बात से जूझ रहा हूं कि क्या इन नंबरों में मानक त्रुटियों को …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data 

मैं वर्तमान में एक पेपर खत्म कर रहा हूं और कल से इस सवाल पर अड़ा हुआ हूं, जिसके कारण मुझे खुद से भी यही सवाल करना पड़ा । क्या डेटा से वास्तविक मानक त्रुटि या मेरे एनोवा से अनुमानित अनुमान के साथ मेरा ग्राफ प्रदान करना बेहतर है? जैसा …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

एक मानक त्रुटि एक पैरामीटर लिए एक अनुमानक के अनुमानित मानक विचलन है । θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta अवशिष्ट के अनुमानित मानक विचलन को "अवशिष्ट मानक त्रुटि" क्यों कहा जाता है (उदाहरण के लिए, आर के summary.lmफ़ंक्शन के आउटपुट में ) और "अवशिष्ट मानक विचलन" नहीं? हम यहाँ एक मानक …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

अवरोधन शब्द ( ) की मानक त्रुटि में जहां है का मतलब है ।y=β1एक्स+β0+εएसई( β 0)2=σ2[1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonixxiSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]x¯x¯\bar{x}xixix_i मैं जो समझता हूं, एसई आपकी अनिश्चितता को उदाहरण के लिए, 95% नमूनों में, अंतराल में true शामिल । मैं यह समझने में असफल रहा कि एसई, अनिश्चितता का एक उपाय, साथ …

13 regression  interpretation  standard-error 

मैंने यह सवाल कल StackOverflow पर पूछा , और एक उत्तर मिला, लेकिन हम सहमत हुए कि यह थोड़ा हैकिश लगता है और इसे देखने का एक बेहतर तरीका हो सकता है। प्रश्न: मैं वेक्टर के लिए Newey-West (HAC) मानक त्रुटियों की गणना करना चाहता हूं (इस मामले में स्टॉक …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

मेरे पास एक बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन है, जिसमें इंटरैक्शन शामिल हैं। उदाहरण के लिए, सबसे खराब क्विंटल के लिए उपचार के प्रभाव का अनुमान प्राप्त करने के लिए मुझे उपचार रजिस्ट्रार से गुणांक को इंटरैक्शन वेरिएबल से गुणांक को जोड़ना होगा (जो उपचार और क्विंटाइल को इंटरैक्ट करता है)। एक प्रतिगमन …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

पृष्ठभूमि मैं एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन डिजाइन कर रहा हूं जो मॉडलों की श्रृंखला के आउटपुट को जोड़ती है, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि सिमुलेशन मुझे नकली परिणाम की संभावना और उस संभावना अनुमान की सटीकता के बारे में उचित दावे करने की अनुमति देगा। सिमुलेशन से …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं कहीं भी मानक त्रुटियों को प्राप्त करने के लिए एक सामान्य विधि खोजने के लिए प्रतीत नहीं कर सकता। मैंने Google, इस वेबसाइट और यहां तक ​​कि पाठ्य पुस्तकों में भी देखा है, लेकिन सभी मैं पा सकता हूं कि मीन, विचरण, अनुपात, जोखिम अनुपात, आदि के लिए मानक …

11 standard-error 

मेरे पास दो अलग-अलग स्थितियों (ए और बी) में प्रति व्यक्ति एक विशेषता के 3 से 5 उपाय हैं। मैं हर हालत में प्रत्येक व्यक्ति के लिए औसत की साजिश रचने कर रहा हूँ और मैं मानक त्रुटि का उपयोग ( यानी , , साथएन= मापों की संख्या) त्रुटि सलाखों …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

अपने मेटा-विश्लेषण को प्रस्तुत करने से पहले मैं विषमता और प्रकाशन पूर्वाग्रह के परीक्षण के लिए एक फ़नल प्लॉट बनाना चाहता हूं। मेरे पास प्रत्येक अध्ययन से प्रभावित आकार और प्रभाव आकार हैं, जो मान -1 से +1 तक लेते हैं। मेरे पास मरीजों के लिए नमूना आकार n1, n2 …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias