centering पर टैग किए गए जवाब

कुछ साहित्य में, मैंने पढ़ा है कि कई व्याख्यात्मक चर के साथ एक प्रतिगमन, यदि विभिन्न इकाइयों में, मानकीकृत होने की आवश्यकता है। (मानकीकरण में माध्य को घटाना और मानक विचलन द्वारा विभाजित करना शामिल है।) अन्य मामलों में मुझे अपने डेटा को मानकीकृत करने की आवश्यकता है? क्या ऐसे …

281 multiple-regression  standardization  centering 

मैं ऐसे उदाहरणों के बारे में पढ़ता रहता हूं जहां हम डेटा को केंद्र में रखते हैं (उदाहरण के लिए, नियमितीकरण या पीसीए के साथ) ताकि इंटरसेप्ट को हटा दिया जाए (जैसा कि इस प्रश्न में वर्णित है )। मुझे पता है कि यह सरल है, लेकिन मुझे यह समझने …

39 regression  pca  centering 

PCA के लिए आपका डेटा केंद्रित (या de-meaning) क्या अंतर करता है? मैंने सुना है कि यह गणित को आसान बनाता है या यह पहला पीसी को चर के माध्यम से हावी होने से रोकता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैं अभी तक अवधारणा को मजबूती से समझने में …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

मेरे पास एक से अधिक प्रतिगमन और इंटरैक्शन से संबंधित प्रश्न है, जो इस सीवी थ्रेड से प्रेरित है: इंटरेक्शन शब्द केंद्रित वेरिएबल्स श्रेणीबद्ध श्रेणीबद्ध विश्लेषण का उपयोग कर रहा है? हमें किस चर को केंद्र में रखना चाहिए? एक मॉडरेशन प्रभाव की जांच करते समय मैं अपने स्वतंत्र चर …

28 regression  interaction  centering 

मेरे इनपुट चर के विभिन्न आयाम हैं। कुछ चर दशमलव हैं जबकि कुछ सैकड़ों हैं। क्या यादृच्छिक वन का उपयोग करते समय डेटा को आयामहीन बनाने के लिए इन इनपुट चर को केंद्र (घटाना औसत) या स्केल (मानक विचलन द्वारा विभाजित) करना आवश्यक है?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

मुझे पता है कि यह शायद एक बहुत ही सरल प्रश्न है, लेकिन खोज के बाद मुझे वह उत्तर नहीं मिल रहा है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे एक समस्या है जहां मुझे बेटों के रिज अनुमानों की गणना करने के लिए चर (रिज रिग्रेशन) चलाने की आवश्यकता है। फिर …

15 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें श्रेणीबद्ध चर और निरंतर चर दोनों हैं। मुझे सलाह दी गई कि मैं प्रत्येक स्तर के लिए श्रेणीबद्ध चर को बाइनरी चर के रूप में बदल दूं (यानी, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - मुझे लगता है कि कुछ लोगों ने इसे "डमी चर" …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

जब नमूना के वितरण को अनुमानित करने के तरीके के बारे में पढ़ रहा हूं तो मेरा मतलब है कि मैं नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि के पार आया था। जाहिरा तौर पर एक के वितरण के द्वारा , जहां के वितरण से लगभग अनुमानित किया जा सकता है , का नमूना …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

मैं और उसके वर्ग (भविष्यवक्ता चर) शब्द को एक प्रतिगमन में शामिल करना चाहता हूं क्योंकि मैं मानता हूं कि निम्न मूल्यों पर निर्भर चर पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है और उच्च मूल्यों पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। उच्च मूल्यों के प्रभाव पर कब्जा करना चाहिए। इसलिए मुझे उम्मीद है …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

मैं एक पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण चला रहा हूं और मुझे कुछ संदेह है: क्या हम केंद्रित चर का उपयोग करके इंटरैक्शन शब्द की गणना करते हैं? क्या हमें निर्भर चर के अलावा, सभी निरंतर चर को हमारे डेटासेट में रखना है? जब हमें कुछ चरों को लॉग करना होता है …

9 interaction  multicollinearity  centering 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। कार्य मैं से परिचित हूँ शामिल पैमाने आधार आर, से rescale एआरएम से। शायद सबसे अच्छा …

9 r  standardization  centering