random-forest पर टैग किए गए जवाब

मैं खुद से पूछ रहा हूं कि क्या प्रतिगमन संदर्भ में नकारात्मक चर महत्व मूल्य ("% IncMSE") के साथ उन चर को निकालना एक अच्छा विचार है। और अगर यह मुझे एक बेहतर भविष्यवाणी देता है? तुम क्या सोचते हो?

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यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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कहें कि हमारे पास दो आबादी से एक नमूना है: Aऔर B। आइए मान लें कि ये आबादी व्यक्तियों से बनी हैं और हम सुविधाओं के संदर्भ में व्यक्तियों का वर्णन करते हैं। इनमें से कुछ विशेषताएं श्रेणीबद्ध हैं (जैसे वे काम करने के लिए ड्राइव करते हैं?) और कुछ …

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मैंने बीजगणितीय वर्गीकरणों को पढ़ा है: तेजी से पार-सत्यापन, ऑनलाइन प्रशिक्षण, और समानांतर प्रशिक्षण के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण और व्युत्पन्न एल्गोरिदम के प्रदर्शन से चकित था। हालांकि, ऐसा लगता है कि नैवे बेस (और जीबीएम) से परे फ्रेमवर्क के लिए अनुकूलित कई एल्गोरिदम नहीं हैं। क्या कोई अन्य कागजात …

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मैं आर में अधिक हालिया टिप्पणियों के लिए अधिक वजन कैसे निर्दिष्ट करूं? मैं इसे आम तौर पर पूछे जाने वाले प्रश्न या इच्छा के रूप में मानता हूं, लेकिन मुझे यह पता लगाने में कठिन समय है कि इसे कैसे लागू किया जाए। मैंने इसके लिए बहुत कुछ खोजने …

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रैंडम फ़ॉरेस्ट में, प्रत्येक पेड़ को डेटा के एक अद्वितीय बूस्टर नमूना के समानांतर में उगाया जाता है। क्योंकि प्रत्येक बूस्टअप सैंपल में लगभग 63% अनोखी टिप्पणियों के होने की उम्मीद है, यह लगभग 37% टिप्पणियों को छोड़ देता है, जिसका उपयोग पेड़ के परीक्षण के लिए किया जा सकता …

9 machine-learning  cross-validation  data-mining  random-forest  boosting 

1) मैं स्केलेर में रैंडम फ़ॉरेस्ट में वर्गीकरण थ्रेसहोल्ड (मुझे लगता है कि यह डिफ़ॉल्ट रूप से 0.5 है) कैसे बदल सकता है? 2) मैं स्केलेर में अंडर-सैंपल कैसे ले सकता हूं? 3) मेरे पास रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर से निम्न परिणाम हैं: [[१६३५ १२ ९ 520] [५२० ३६२४]] precision recall …

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मैं अपने डेटा पर randomForest regressor का उपयोग कर रहा हूं और मैं देख सकता हूं कि ओब स्कोर 0.83 प्राप्त किया गया था। मुझे यकीन नहीं है कि यह इस तरह से कैसे निकला। मेरा मतलब है कि मेरे लक्ष्य 10 ^ 7 की सीमा में उच्च मूल्य हैं। …

9 regression  random-forest 

मेरे पास एक अच्छा randomForestवर्गीकरण मॉडल है जिसे मैं एक ऐसे अनुप्रयोग में उपयोग करना चाहूंगा जो एक नए मामले की कक्षा की भविष्यवाणी करता है। नए मामले में अनिवार्य रूप से लापता मूल्य हैं। भविष्यवाणी NAs के लिए इस तरह के रूप में काम नहीं करेगा। फिर मुझे यह …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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मैं रिग्रेशन के लिए R (R संस्करण 2.13.1, randomForest संस्करण 4.6-2) में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और मेरे परिणामों में एक महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह देखा है: भविष्यवाणी त्रुटि प्रतिक्रिया चर के मूल्य पर निर्भर है। उच्च मूल्यों की भविष्यवाणी की जाती है और कम मूल्यों की भविष्यवाणी की …

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R में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के विकल्पों के बारे में हाल ही में पूछे गए प्रश्न में यादृच्छिक उत्तर, gbm, rpart, bayesglm और सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल सहित कई प्रकार के उत्तर दिए गए हैं। इन विधियों और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच व्यावहारिक और व्याख्या अंतर क्या हैं? लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सापेक्ष …

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