kurtosis पर टैग किए गए जवाब

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैं एक एल्गोरिथ्म है कि तथ्य यह है कि टिप्पणियों पर निर्भर करता है पर काम कर रहा हूँ एस सामान्य रूप से वितरित कर रहे हैं, और मैं अनुभव इस धारणा को एल्गोरिथ्म की मजबूती का परीक्षण करना चाहते हैं।YYY ऐसा करने के लिए, मैं परिवर्तनों का एक क्रम …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

ज्यादातर सैद्धांतिक सवाल। क्या गैर-सामान्य वितरण के कोई उदाहरण हैं जो पहले चार पल सामान्य के बराबर हैं? क्या वे सिद्धांत में मौजूद हो सकते हैं?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

इस कथन से क्या तात्पर्य है कि एक सामान्य वितरण का कर्टोसिस 3 है। क्या इसका मतलब यह है कि क्षैतिज रेखा पर, 3 का मान चरम संभावना से मेल खाता है, अर्थात 3 सिस्टम का मोड है? जब मैं एक सामान्य वक्र को देखता हूं, तो ऐसा लगता है …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

केंद्रीय प्रवृत्ति, प्रसार और तिरछापन सभी को अपेक्षाकृत अच्छी तरह से परिभाषित किया जा सकता है, कम से कम एक सहज ज्ञान युक्त आधार पर; इन चीजों के मानक गणितीय उपाय भी हमारी सहज धारणाओं के अनुरूप हैं। लेकिन कुर्तोसिस अलग लगता है। यह बहुत भ्रामक है और यह वितरण …

17 descriptive-statistics  kurtosis  teaching  l-moments 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

एक प्रक्रिया ( x n ) n = 0 , 1 , 2 , … के घातीय मूविंग औसत और मानक विचलन की गणना के लिए जाने-माने ऑन-लाइन फ़ार्मुले हैं ।(xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} । मतलब के लिए, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n और विचरण के लिए σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 …

15 moments  online  kurtosis 

मैंने सुना है (क्षमा करें एक पाठ के लिए एक लिंक प्रदान नहीं कर सकता है, मुझे जो कुछ बताया गया है) कि अवशिष्ट के एक उच्च सकारात्मक कर्टोसिस सटीक परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल (और इसलिए सांख्यिकीय अनुमान के साथ समस्याओं) के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है। क्या यह …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

क्या कोई इस बात पर अंतर्ज्ञान दे सकता है कि प्रायिकता वितरण के उच्चतर क्षण , तीसरे और चौथे क्षण की तरह, और अनुरूप हैं? विशेष रूप से, तीसरी या चौथी शक्ति के लिए उठाए गए माध्य के बारे में विचलन तिरछापन और कुर्तोसिस के माप में तब्दील क्यों होता …

14 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

मेरे पास दो सेट डेटा हैं जो लगभग शून्य पर केंद्रित हैं लेकिन मुझे संदेह है कि उनके पास अलग-अलग पूंछ हैं। मैं वितरण को सामान्य वितरण की तुलना करने के लिए कुछ परीक्षण जानता हूं, लेकिन मैं सीधे दो वितरणों की तुलना करना चाहूंगा। 2 वितरण की पूंछ की …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

क्या ऐसा कोई सूत्र है? डेटा के एक सेट को देखते हुए जिसके लिए माध्य, भिन्नता, तिरछापन और कुर्तोसिस ज्ञात है, या मापा जा सकता है, क्या कोई एकल सूत्र है जिसका उपयोग उपरोक्त डेटा से आने वाले मान की संभावना घनत्व की गणना करने के लिए किया जा सकता …

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

कुटनेर एट अल द्वारा लागू रैखिक सांख्यिकीय मॉडल। एनोवा मॉडल की सामान्यता धारणा से निम्नलिखित प्रस्थान के बारे में बताता है: त्रुटि वितरण का कुर्तोसिस (या तो सामान्य वितरण की तुलना में कम या ज्यादा), इनफ़ेक्शंस पर प्रभाव के संदर्भ में वितरण की विषमता से अधिक महत्वपूर्ण है । मैं …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

मान लीजिए कि मेरे पास एक लेप्टोकोर्टिक चर है जिसे मैं सामान्यता में बदलना चाहूंगा। क्या परिवर्तन इस कार्य को पूरा कर सकते हैं? मैं अच्छी तरह से जानता हूं कि डेटा बदलना हमेशा वांछनीय नहीं हो सकता है, लेकिन एक अकादमिक खोज के रूप में, मुझे लगता है कि …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

कुर्तोसिस एक वितरण की चरमता और समतलता को मापने के लिए है। वितरण का घनत्व कार्य, यदि यह मौजूद है, तो इसे वक्र के रूप में देखा जा सकता है, और इसके आकार से संबंधित ज्यामितीय विशेषताएं (जैसे वक्रता, उत्तलता, ...) है। तो मुझे आश्चर्य है कि क्या वितरण का …

12 kurtosis  geometry