कुटनेर एट अल द्वारा लागू रैखिक सांख्यिकीय मॉडल। एनोवा मॉडल की सामान्यता धारणा से निम्नलिखित प्रस्थान के बारे में बताता है: त्रुटि वितरण का कुर्तोसिस (या तो सामान्य वितरण की तुलना में कम या ज्यादा), इनफ़ेक्शंस पर प्रभाव के संदर्भ में वितरण की विषमता से अधिक महत्वपूर्ण है ।
मैं इस कथन से थोड़ा हैरान हूं और किसी भी संबंधित जानकारी को खोजने के लिए प्रबंधन नहीं किया, या तो किताब में या ऑनलाइन। मैं भ्रमित हूं क्योंकि मैंने यह भी सीखा है कि भारी पूंछ वाले क्यूक्यू-प्लॉट एक संकेत हैं कि रैखिक प्रतिगमन मॉडल के लिए सामान्यता धारणा "काफी अच्छी" है, जबकि तिरछी क्यूक्यू-प्लॉट एक चिंता का अधिक है (यानी एक परिवर्तन उपयुक्त हो सकता है) ।
क्या मैं सही हूं कि एनोवा के लिए भी यही तर्क दिया जाता है और उनकी पसंद का शब्द ( इनफैक्शन पर प्रभाव के संदर्भ में अधिक महत्वपूर्ण ) सिर्फ खराब तरीके से चुना गया? यानी तिरछे वितरण के अधिक गंभीर परिणाम होते हैं और इससे बचा जाना चाहिए, जबकि कुर्तोसिस की थोड़ी मात्रा स्वीकार्य हो सकती है।
EDIT: जैसा कि rolando2 ने माना है, यह बताना मुश्किल है कि सभी मामलों में एक दूसरे से ज्यादा महत्वपूर्ण है, लेकिन मैं केवल कुछ सामान्य अंतर्दृष्टि की तलाश कर रहा हूं। मेरा मुख्य मुद्दा यह है कि मुझे सिखाया गया था कि सरल रेखीय प्रतिगमन में, भारी पूंछ (= कुर्तोसिस?) वाले क्यूक्यू-प्लॉट ठीक हैं, क्योंकि एफ-परीक्षण इसके खिलाफ काफी मजबूत है। दूसरी ओर, तिरछी क्यूक्यू-भूखंड (परबोला के आकार का) आमतौर पर एक बड़ी चिंता का विषय है। ऐसा लगता है कि मेरी पाठ्यपुस्तक ANOVA के लिए दिए गए दिशा-निर्देशों के विपरीत सीधे जाती है, भले ही ANOVA मॉडल को प्रतिगमन मॉडल में परिवर्तित किया जा सकता है और समान धारणाएं होनी चाहिए।
मुझे यकीन है कि मैं किसी चीज़ की अनदेखी कर रहा हूं या मेरी झूठी धारणा है, लेकिन मैं यह पता नहीं लगा सकता कि यह क्या हो सकता है।