kalman-filter पर टैग किए गए जवाब

पक्षपाती सिक्कों के मॉडल में आमतौर पर एक पैरामीटर होता है । एक तरीका यह अनुमान लगाने के लिए एक श्रृंखला के ड्रॉ से द्विपद संभावना के साथ एक बीटा पूर्व और गणना पिछला वितरण उपयोग करने के लिए है।θθ = पी( प्रमुख | θ )θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta …

10 time-series  bayesian  kalman-filter 

पिछले एक प्रश्न में, मैंने कुछ गैर-गौसियन अनुभवजन्य डेटा के फिटिंग वितरण के बारे में पूछताछ की। यह मेरे लिए ऑफ़लाइन सुझाव दिया गया था, कि मैं यह अनुमान लगा सकता हूं कि डेटा गाऊसी है और पहले एक कलमन फ़िल्टर फिट है। फिर, त्रुटियों के आधार पर, तय करें …

10 kalman-filter 

जब मैंने कलमन फ़िल्टर के बारे में पढ़ना शुरू किया तो लगा कि यह ARIMA मॉडल (अर्थात् ARIMA (0,1,1)) का एक विशेष मामला है। लेकिन वास्तव में ऐसा लगता है कि स्थिति अधिक जटिल है। सबसे पहले, ARIMA को भविष्यवाणी के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है और Kalman फ़िल्टर …

10 time-series  bayesian  arima  kalman-filter 

प्रश्न: कौन से डेटा के लिए यह आवश्यक है कि राज्य-स्थान मॉडलिंग और कलमन फ़िल्टरिंग को स्प्लिनिंग स्प्लिन के बजाय और इसके विपरीत उपयोग किया जाए? क्या दोनों के बीच कुछ समानता का संबंध है? मैं इन तरीकों को एक साथ फिट करने के बारे में कुछ उच्च-स्तरीय समझ प्राप्त …

10 kalman-filter  splines  state-space-models 

मैं बिशप द्वारा यह पुस्तक पैटर्न रिकॉग्निशन एंड मशीन लर्निंग पढ़ रहा था। मुझे रैखिक गतिशील प्रणाली की व्युत्पत्ति से संबंधित भ्रम था। एलडीएस में हम अव्यक्त चर को निरंतर मानते हैं। यदि Z अव्यक्त चर को दर्शाता है और X देखे गए चर को दर्शाता है पी (zn|zएन - …

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मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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