पिछले एक प्रश्न में, मैंने कुछ गैर-गौसियन अनुभवजन्य डेटा के फिटिंग वितरण के बारे में पूछताछ की।
यह मेरे लिए ऑफ़लाइन सुझाव दिया गया था, कि मैं यह अनुमान लगा सकता हूं कि डेटा गाऊसी है और पहले एक कलमन फ़िल्टर फिट है। फिर, त्रुटियों के आधार पर, तय करें कि क्या यह कुछ कट्टरता विकसित करने के लायक है। यह समझ आता है।
इसलिए, समय श्रृंखला डेटा के एक अच्छे सेट के साथ, मुझे चलाने के लिए एक कलमन फ़िल्टर के लिए कई चर का अनुमान लगाने की आवश्यकता है ।
(निश्चित रूप से, शायद कहीं आर पैकेज है, लेकिन मैं वास्तव में यह सीखना चाहता हूं कि यह कैसे करना है।)