generalized-linear-model पर टैग किए गए जवाब

मेरे स्कूल के वर्षों के दौरान और विश्वविद्यालय में आंकड़ों पर पर्याप्त पाठ्यक्रम हैं। मुझे अवधारणाओं की बहुत अच्छी समझ है, जैसे, CI, p-मान, सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या, एकाधिक परीक्षण, सहसंबंध, सरल रैखिक प्रतिगमन (कम से कम वर्ग) (सामान्य रैखिक मॉडल), और परिकल्पना के सभी परीक्षण। मैं इसे पहले के …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बारे में एक यूसीएलए वेबपेज पर मैं बयानों से भ्रमित हूं । वे इस तरह के मॉडल को फिट करने से निर्धारित प्रभाव गुणांक की एक तालिका दिखाते हैं और पहले पैराग्राफ के सहकर्मियों को एक सामान्य लॉजिस्टिक प्रतिगमन की तरह बिल्कुल गुणांक की व्याख्या …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग करने में क्या अंतर हैं, जैसे कि स्वचालित प्रासंगिकता निर्धारण (एआरडी) और रिज रिग्रेशन, बनाम बॉक्स श्रृंखला मॉडल जैसे बॉक्स-जेनकिंस (एआरआईएमए) या पूर्वानुमान के लिए घातीय चौरसाई? क्या जीएलएम का उपयोग करने के लिए और समय श्रृंखला का उपयोग करने के लिए अंगूठे के कोई …

10 time-series  generalized-linear-model  forecasting 

निम्नलिखित कोड में मैं glle और "हाथ से" mle2 का उपयोग करके समूहीकृत डेटा पर एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन करता हूं। R में logLik फ़ंक्शन मुझे लॉग की संभावना क्यों देता है logLik (fit.glm) = - 2.336 जो एक logLik (fit.ml) से भिन्न है = - 5.514 मैं हाथ से प्राप्त …

10 r  self-study  generalized-linear-model 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

मेरे पास निरंतर और श्रेणीगत चर के बीच बातचीत के गुणांकों की व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। यहाँ मेरा मॉडल है: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

संभावना अनुपात (उर्फ विचलन) G2G2G^2सांख्यिकीय और अभाव-फिट (या अच्छाई-की-फिट) परीक्षण glm(..., family = binomial)आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल ( फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए फिट) के लिए प्राप्त करने के लिए काफी सरल है । हालांकि, कुछ सेल काउंट को कम करना काफी आसान हो सकता है यह …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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मुझे एक सवाल है कि घरघराहट से संबंधित है या एक ऑफसेट का उपयोग नहीं करना है। एक बहुत ही आसान मॉडल मान लें, जहाँ आप हॉकी में लक्ष्यों की कुल (संख्या) का वर्णन करना चाहते हैं। तो आपके पास लक्ष्य हैं, खेले जाने वाले खेल की संख्या और एक …

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मैं निम्नलिखित प्रकार के लॉजिस्टिक मॉडल की व्याख्या करने का प्रयास कर रहा हूं: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) क्या predict(mdl)प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए सफलता की अपेक्षित संभावना का आउटपुट है ? क्या सभी डेटा बिंदुओं के बजाय मॉडल के प्रत्येक कारक स्तर के लिए …

10 r  logistic  generalized-linear-model 

मैं आरकेएचएस प्रतिगमन और रैखिक प्रतिगमन में नियमितीकरण के बीच अंतर का अध्ययन कर रहा हूं, लेकिन मेरे पास दोनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझने में कठिन समय है। इनपुट-आउटपुट जोड़े दिए (xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i), मैं एक फ़ंक्शन का अनुमान लगाना चाहता हूं f(⋅)f(⋅)f(\cdot) निम्नलिखित नुसार f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx u(x)=\sum_{i=1}^m \alpha_i K(x,x_i),\end{equation} कहाँ …

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मैं फॉर्म के कई मॉडल फिट कर रहा हूं। glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. और मैं विभिन्न चर के लिए प्राप्त मॉडल की तुलना करने के तरीकों की तलाश कर रहा हूं। मुझे आश्चर्य है कि अगर अल्फा मूल्य किसी भी व्यावहारिक उपयोग का है? अल्फा …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

मेरे क्षेत्र में युग्मित डेटा को प्लॉट करने का सामान्य तरीका पतली ढलान वाली रेखा सेगमेंट की एक श्रृंखला के रूप में है, यह दो समूहों के लिए माध्यिका और CI के मध्य के साथ ओवरले करता है: हालाँकि, इस तरह के कथानक को पढ़ना बहुत कठिन हो जाता है …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

निम्न बहुस्तरीय लॉजिस्टिक मॉडल के स्तर 1 (व्यक्तिगत स्तर) पर एक व्याख्यात्मक चर और स्तर 2 (समूह स्तर) पर एक व्याख्यात्मक चर: लॉगिट (पीमैं जे) =π0 जे+π1 जेएक्समैं जे... ( 1 )logit(पीमैंजे)=π0जे+π1जेएक्समैंजे...(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0 जे=γ00+γ01zजे+यू0 जे... ( 2 )π0जे=γ00+γ01zजे+यू0जे...(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1 जे=γ10+γ1 1zजे+यू1 जे... ( 3 )π1जे=γ10+γ1 1zजे+यू1जे...(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) जहाँ, …

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मैं एक सहयोगी के छात्र की मदद करने की कोशिश कर रहा हूं। छात्र ने प्रायोगिक सेटअप में पक्षी व्यवहार (कॉल की संख्या) को देखा और गिना। प्रत्येक प्रयोग के दौरान एक विशिष्ट देखे गए पक्षी के कारण कॉल की संख्या निर्धारित नहीं की जा सकती है, लेकिन रिकॉर्ड किए …

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