मेरे स्कूल के वर्षों के दौरान और विश्वविद्यालय में आंकड़ों पर पर्याप्त पाठ्यक्रम हैं। मुझे अवधारणाओं की बहुत अच्छी समझ है, जैसे, CI, p-मान, सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या, एकाधिक परीक्षण, सहसंबंध, सरल रैखिक प्रतिगमन (कम से कम वर्ग) (सामान्य रैखिक मॉडल), और परिकल्पना के सभी परीक्षण। मैं इसे पहले के ज्यादातर दिनों में गणितीय रूप से पेश कर चुका था। और हाल ही में, किताब की मदद से सहज ज्ञान युक्त जीवविज्ञान मैंने वास्तविक वैचारिक सिद्धांत के प्रति समझ और अभूतपूर्व समझ हासिल की है, मुझे विश्वास है।
अब, जो मुझे लगता है कि मेरे पास फिटिंग मॉडल (मॉडल के मापदंडों का आकलन) और इसी तरह की कमी है। विशेष रूप से, इस तरह की अधिकतम संभावना अनुमान, सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, द्विअर्थी आंकड़ों के लिए बेज़ियन दृष्टिकोण जैसी अवधारणाएं मुझे हमेशा विदेशी लगती हैं। पर्याप्त उदाहरण या ट्यूटोरियल या वैचारिक रूप से ध्वनि वाले नहीं हैं, क्योंकि एक व्यक्ति इंटरनेट पर सरल संभाव्य मॉडल या अन्य (मूल) विषयों पर मिलेगा।
मैं एक बायोइनफॉरमैटिशियन हूं और मैं आरएनए-सीक्यू डेटा पर काम करता हूं, जो कि कच्चे रीड से संबंधित है, जो कहता है कि जीन एक्सप्रेशन (या डिफरेंशियल जीन एक्सप्रेशन) ढूंढता है। मेरी पृष्ठभूमि से, भले ही मैं सांख्यिकीय मॉडल से परिचित नहीं हूं, मैं एक पॉइज़न वितरण धारणा और नकारात्मक द्विपद और इतने पर कारण को समझने में सक्षम हूं .. लेकिन कुछ कागजात सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के साथ सौदा करते हैं और एक एमएलई आदि का अनुमान लगाते हैं। मेरा मानना है कि मेरे पास समझने के लिए आवश्यक पृष्ठभूमि है।
मुझे लगता है कि मैं जो पूछ रहा हूं वह आपके लिए उपयोगी और (ए) पुस्तक (एस) के कुछ विशेषज्ञों के बीच एक दृष्टिकोण है जो मुझे इन अवधारणाओं को अधिक सहज तरीके से समझने में मदद करता है (न केवल कठोर गणित, बल्कि सिद्धांत गणित के साथ समर्थित)। जैसा कि मैं ज्यादातर उन्हें लागू करने जा रहा हूं, मुझे समझ में (इस समय) संतुष्ट हो जाएगा कि क्या है और बाद में, मैं कठोर गणितीय प्रमाण पर वापस जा सकता हूं ... क्या किसी की कोई सिफारिश है? अगर मुझे जिन विषयों के लिए कहा गया है, मुझे 1 से अधिक पुस्तक खरीदने से कोई आपत्ति नहीं है।
आपका बहुत बहुत धन्यवाद!