distributions पर टैग किए गए जवाब

मैं एक किताब से पढ़ रहा हूं, जो डर्कटाइल वितरण का परिचय देती है और फिर इसके बारे में आंकड़े प्रस्तुत करती है। लेकिन मैं वास्तव में उन आंकड़ों को समझ नहीं पा रहा था। मैंने सबसे नीचे आंकड़ा यहां संलग्न किया है। जो मुझे समझ में नहीं आ रहा …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

जनसंख्या स्थिरता सूचकांक दो समय अवधि में डेटा नमूनों की तुलना करके एक चर के वितरण के परिवर्तन को निर्धारित करता है। यह आमतौर पर स्कोर में बदलाव को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। इसकी गणना इस प्रकार की गई है: 1) आधार अवधि से नमूना विवेकाधीन है। …

9 distributions  kullback-leibler 

एक हालिया प्रश्न , संबंधित प्रश्न और उद्धृत स्रोत , हाल ही में मुझे अवगत कराया कि दएन- 1एन-1N-1जनसंख्या विचरण के नमूने के अनुमानों में सुधार को बेसेल के सुधार के रूप में जाना जाता है । बेसेल 1846 ( विकिपीडिया उद्धरण ) द्वारा मृत हो गया था और टी-परीक्षण …

9 distributions  t-test  history 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

"ऑन द बेहरेंस-फिशर प्रॉब्लम: ए रिव्यू" सीक-हो किम और एलन एस कोहेन द्वारा जर्नल ऑफ एजुकेशनल एंड बिहेवियरल स्टैटिस्टिक्स , वॉल्यूम 23, नंबर 4, विंटर, 1998, पेज 356-377 मैं इस चीज़ को देख रहा हूँ और यह कहती है: फिशर (1935, 1939) ने आँकड़ा [जहां लिए सामान्य रूप से एक-नमूना …

9 distributions  parameterization  fiducial 

मुझे एक समस्या है कि मुझे लगता है कि यह सरल होना चाहिए, लेकिन यह पता नहीं लगा सकता। मैं बीज परागण को देख रहा हूं, मेरे पास पौधे (n = 36) हैं जो गुच्छों में फूल हैं, मैं प्रत्येक पौधे से 3 फूल गुच्छों का नमूना लेता हूं, और …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

मैं एक कैपेसिटी प्लानिंग असाइनमेंट पर काम कर रहा हूं और मैंने कुछ किताबें पढ़ी हैं। यह विशेष रूप से वितरण के बारे में है। मैं आर का उपयोग करता हूं। मेरे डेटा वितरण की पहचान करने के लिए अनुशंसित दृष्टिकोण क्या है? क्या इसकी पहचान करने के लिए सांख्यिकीय …

9 distributions  simulation 

क्या कोई निर्दिष्ट वितरण फिट करने का एक तरीका है यदि आपको केवल कुछ मात्राएँ दी गई हैं? उदाहरण के लिए, अगर मैंने आपसे कहा कि मेरे पास एक गामा वितरित डेटा सेट है, और अनुभवजन्य 20%, 30%, 50% और 90% -क्वांटाइल्स क्रमशः हैं: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 …

9 distributions  quantiles  fitting 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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मेरे पास सर्वर प्रतिक्रिया देरी के कई परीक्षण परिणाम हैं। हमारे सिद्धांत विश्लेषण के अनुसार, देरी वितरण (प्रतिक्रिया देरी की संभावना वितरण समारोह) में भारी पूंछ वाला व्यवहार होना चाहिए। लेकिन मैं कैसे साबित कर सकता था कि परीक्षा परिणाम भारी पूंछ वितरण का पालन करता है?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

चर के अनुपात का विश्लेषण करने से संबंधित है और दो सामान्य रूप से वितरित चर, या एक के व्युत्क्रम के अनुपात को कैसे मापें? । मान लीजिए कि मेरे पास चार अलग-अलग निरंतर यादृच्छिक वितरणों से कई नमूने हैं, जिनमें से सभी को हम लगभग सामान्य मान सकते हैं। …

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मैं अलग-अलग वितरण और रूपों के बाद 2 आयामी डेटा पॉइंट्स (प्रत्येक डेटापॉइंट दो मानों का एक वेक्टर है (x, y)) की खोज कर रहा हूं। इस तरह के डेटा को उत्पन्न करने के लिए कोड भी सहायक होगा। मैं उनका उपयोग करना चाहता हूं कि कुछ क्लस्टरिंग एल्गोरिदम प्रदर्शन …

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मान लीजिए कि हमारे पास एक रैखिक मॉडल जो सभी मानक प्रतिगमन (गॉस-मार्कोव) मान्यताओं को पूरा करता है। हम में रुचि रखते हैं ।yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 प्रश्न 1: अच्छी तरह से परिभाषित होने के लिए के वितरण के लिए कौन सी धारणाएं आवश्यक …

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मैं भौगोलिक एकत्रीकरण (ऑस्ट्रेलियाई जनगणना संग्रह जिलों) के छोटे स्तरों पर एक व्यक्तिगत-स्तरीय बहुभिन्नरूपी विश्लेषण करना चाहूंगा। स्पष्ट रूप से, गोपनीयता के इन छोटे स्तरों पर जनगणना गोपनीयता कारणों से उपलब्ध नहीं है इसलिए मैं अन्य विकल्पों की जांच कर रहा हूं। ब्याज के लगभग सभी चर स्पष्ट हैं। मेरे …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

बड़े पैमाने पर समारोह के साथ एक असतत वितरण p ( x ; k ) =क( x + k ) ( x + k - 1 ),x = 1 , 2 , …p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots इस पत्र के पृष्ठ ९ पर आता है । के लिए यह …

9 distributions