मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं इसलिए मैं कुछ साहित्य खोजने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मुझे यह भी पता नहीं है कि Google के लिए क्या है। मेरा डेटा निम्न रूप में है:
User A performs Action P
User B performs Action Q
User C performs Action R
...
User C performs Action X
User A performs Action Y
User B performs Action Z
...
जहाँ प्रत्येक क्रिया की कुछ विशेषताएँ (दिनांक, समय, ग्राहक, आदि) होती हैं। लगभग 300 उपयोगकर्ता हैं और हमारे पास लगभग 20,000 कार्य हैं।
प्रश्न :
मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि क्या उपयोगकर्ता कार्यों के बीच कोई कारण / सहसंबंध है। उदाहरण के लिए, "हर बार उपयोगकर्ता ई एक्शन टी करता है, 2 दिन बाद उपयोगकर्ता जी एक्शन वी करता है"। लेकिन बीच में, कई अन्य उपयोगकर्ता कई अन्य क्रियाएं कर सकते हैं, और यह संभव है कि कोई सहसंबंध न हो। यह भी संभव है कि कुछ उपयोगकर्ता सहसंबद्ध हैं, लेकिन अन्य पूरी तरह से स्वतंत्र हैं। क्या यह कुछ ऐसा है जो मशीन लर्निंग मेरे लिए खोजने में सक्षम होगा? क्या कोई विशिष्ट एल्गोरिदम या एल्गोरिदम का सेट है जो मेरी मदद कर सकता है?
मैं एसोसिएशन विश्लेषण और एप्रीओरी एल्गोरिदम के बारे में पढ़ रहा हूं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि इससे मुझे वह मिलेगा जो मुझे चाहिए, जैसा कि इनपुट के रूप में जाना जाता है, अच्छी तरह से सीमांकित डेटासेट की आवश्यकता है, जबकि मेरे पास बस प्रतीत होता है यादृच्छिक उपयोगकर्ता की एक लंबी धारा है। कार्रवाई। क्या देखना है पर कोई सुझाव सबसे सराहना की जाएगी!
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